python从文本中提取人名

要从文本中提取人名，可以使用Python中的自然语言处理工具NLTK（Natural Language Toolkit）和正则表达式。具体步骤如下：

1. 导入需要的库和模块：

   import nltk
   from nltk.tokenize import word_tokenize
   import re

2. 下载NLTK中必要的数据集：

   nltk.download('punkt')
   nltk.download('averaged_perceptron_tagger')

3. 读取文本文件并进行分词：

   with open('text.txt', 'r') as file:
       text = file.read()
   
   words = word_tokenize(text)

4. 对分词后的文本进行词性标注：

   tagged_words = nltk.pos_tag(words)

5. 利用正则表达式匹配词性为NNP（专有名词）的词汇，并将其提取出来：

   names = []
   for word, tag in tagged_words:
       if re.match('[NNP]+', tag):
           names.append(word)

这里使用了正则表达式 '[NNP]+'，表示匹配一个或多个词性为NNP的单词。

6. 最后得到的names列表中即为文本中提取出来的人名。

完整代码如下：

import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
import re

nltk.download('punkt')
nltk.download('averaged_perceptron_tagger')

with open('text.txt', 'r') as file:
    text = file.read()

words = word_tokenize(text)
tagged_words = nltk.pos_tag(words)

names = []
for word, tag in tagged_words:
    if re.match('[NNP]+', tag):
        names.append(word)

print(names)