List<Integer> list6 = Arrays.asList(6, 7, 8, 9, 9, 8, 7, 6); 如何用stream流去掉重复数据

时间: 2023-06-08 18:04:41 浏览: 163
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删除List中的重复值

可以通过以下代码实现去重： List<Integer> list6 = Arrays.asList(6, 7, 8, 9, 9, 8, 7, 6); List<Integer> distinctList = list6.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); 其中，stream()方法可以将list6转化为流对象，通过distinct()方法进行去重操作，最后通过collect(Collectors.toList())方法将去重后的结果收集为一个列表。
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题目：从有序顺序表中删除所有其值重复的元素，使表中所有元素的值均不同。 关键字：有序顺序表 删除重复元素 思路 关注：因为是有序表，所以值相同的元素一定在连续的位置上， 用类似于直接插入排序的思想 1.初始时将第一个元素 视为 非重复的有序表的首元素 需要变量：收入元素下标 i,从0开始 2.利用循环遍历，依次判断后面的元素是否与 前面非重复有序表（已整理好的表）的最后一个元素相同： a.相同则跳过 b.不相同则收入 需要变量：扫描原表所有元素下标 j，从1开始，因为已经默认把第一个元素a[0]收入了,不需要扫描了 #提前考虑特殊情况（出错情况）： 空表 bool Delete_Same(
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list去掉重复对象

一个list里面有多个对象，对象有几个字段，要求在对象里面不要有重复的数据的实现。

List<Integer> aList = new ArrayList<>(Arrays.asList(1, 2, 3, 3)); List<Integer> bList = new ArrayList<>(Arrays.asList(2, 3)); 在alist中移除blist中的单个元素

List<Integer> aList = new ArrayList<>(Arrays.asList(1, 2, 3, 3)); List<Integer> bList = new ArrayList<>(Arrays.asList(2, 3)); // 在aList中移除bList中的单个元素 bList.forEach(aList::remove); ...

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 1，2，2,3， 3,4， 4, 5，5);对list进行去重

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5); List<Integer> distinctList = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); 这样，distinctList就是去重后的list。

List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13); 随机获取其中的五个元素

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13); // 打乱列表元素的顺序 Collections.shuffle(list); // 获取前五个元素 List<Integer> randomElements = list.subList(0...

public List> threeSum(int[] nums) { List> res = new ArrayList<>(); int len = nums.length; if(len<3) return res; Arrays.sort(nums, new Comparator<Integer>() { public int compare(Integer o1, Integer o2) { return o1-o2; } });为什么这里的实现Comparator部分会出错

这段代码的问题在于Arrays.sort方法的第二个参数的类型不匹配。Arrays.sort方法有多个重载版本，其中一个版本的...这里的排序用的是Arrays.sort(nums)，没有使用Comparator，因为默认的排序规则就是升序排列。

List<Integer> list = new ArrayList<>(Arrays.asList(1,2,5,4,3,1,9,5,6,4,2,1,1,6,9,8,7,10));Set<Integer> collect2 = list.stream().collect(Collectors.toSet());得出的结果[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]为什么是有序的

在这个例子中，使用Collectors.toSet()方法将流中的元素收集到一个Set集合中。然而，最终结果的顺序看起来是有序的是因为Collectors.toSet()方法内部使用了HashSet或LinkedHashSet来创建Set集合。 在Java 8...

List<Integer> x= Arrays.asList(2, 3, 6, 8); ‌ ‎ int sum=0; ‌ ‎ for( int m:x) ‌ ‎ sum+=m; ‌ ‎ System.out.print(sum);

这段代码定义了一个 List...在这个例子中，x 中的所有元素分别为 2、3、6 和 8，因此 sum 的值为 2 + 3 + 6 + 8 = 19。 最后，使用 System.out.print() 方法将 sum 输出到控制台上。 因此，这段代码的输出结果为 19。

Stream流中的flatMap方法是一种中间操作，它可以将一个流中的每一个元素转换成一个新的流，然后将这些流合并成一个流。这样做的好处是可以对每一个元素进行独立的操作，并且可以减少冗余的数据。 例如： Stream> inputStream = Stream.of(Arrays.asList(1, 2), Arrays.asList(3, 4), Arrays.asList(5, 6)); Stream<Integer> outputStream = inputStream.flatMap(Collection::stream); outputStream.forEach(System.out::println); //output: 1,2,3,4,5,6 在这个例子中，flatMap把inputStream中的每一个List转换成一个Integer流，然后把这些流合并成一个输出流。

答案：是的，你说得完全正确。flatMap方法可以将一个流中的每个元素转换成一个...在你的例子中，flatMap方法首先将每个List转换为一个流，然后合并这些流成为一个输出流，最终输出流中包含了来自每个List中的所有元素。

集合创建RDD Spark会将集合中的数据拷贝到集群上去，形成一个分布式的数据集合，也就是一个RDD。相当于是，集合中的部分数据会到一个节点上，而另一部分数据会到其他节点上。然后就可以用并行的方式来操作这个分布式数据集合，即RDD。 ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); list.add(1); list.add(2); list.add(3); JavaRDD<Integer> rdd = sc.parallelize(list,3);//参数1：Seq集合，必须。参数2：分区数，默认为该Application分配到的资源的CPU核数 Integer sum = rdd.reduce((a, b) -> a + b); System.out.print(sum); 输出：6 reduceByKey 对元素为RDD[K,V]对的RDD中Key相同的元素的Value进行聚合。 List<Tuple2<String,Integer>> list = Arrays.asList(new Tuple2("hive",2),new Tuple2("spark",4),new Tuple2("hive",1)); JavaPairRDD<String, Integer> listRDD = sc.parallelizePairs(list); List<Tuple2<String, Integer>> result = listRDD.reduceByKey((x, y) -> x + y).collect(); 输出： (spark,4) (hive,3) collect ：以数组的形式返回RDD中的所有元素，收集分布在各个worker的数据到driver节点。 编程要求 根据提示，在右侧编辑器begin-end处补充代码，计算并输出各个学生的总成绩。 ("bj",88)： bj指学生姓名，88指学生成绩。

List<Tuple2<String,Integer>> list = Arrays.asList( new Tuple2("bj",88),new Tuple2("sh",67),new Tuple2("gz",92), new Tuple2("bj",94),new Tuple2("sh",85),new Tuple2("gz",95), new Tuple2("bj",72),new...

根据代码1“public List projectCount(String beginTime, String endTime, Integer forceType, String projectId) { // 查询任务列表 List<TaskTask> taskTaskList = this.listStatisticsTask(beginTime, endTime, forceType, projectId); if (CollectionUtil.isEmpty(taskTaskList)) { return Collections.emptyList(); } List result = new ArrayList<>(); // 将任务按照项目ID分组 Map<String, List<TaskTask>> projectTaskMap = taskTaskList.stream().collect(Collectors.groupingBy(TaskTask::getProjectId)); //查询项目名称 String bspToken = RequestHeaderHolder.getBspToken(); String bspUserId = RequestHeaderHolder.getUserId(); String bspUserEnvId = RequestHeaderHolder.getCompanyId(); String bspUserTenant = RequestHeaderHolder.getCompanyId(); String companyId = RequestHeaderHolder.getCompanyId(); ProjectCondition projectCondition = new ProjectCondition(); projectCondition.setAppId("23031408164321600"); projectCondition.setCompanyId(companyId); projectCondition.setDesignStatusList(Arrays.asList(2,3)); projectCondition.setPageSize(-1); projectCondition.setUserId(bspUserId); List<QueryAllProject> queryAllProject = applicationServicePlatformClientProxy.listUserProject(bspToken, bspUserId, bspUserEnvId, bspUserTenant, projectCondition);”修改代码2“// 遍历项目及对应的任务列表 for (Map.Entry<String, List<TaskTask>> projectTaskEntry : projectTaskMap.entrySet()) { projectId = projectTaskEntry.getKey(); ProjectCountVO projectCountVO = new ProjectCountVO(); projectCountVO.setId(projectId); String projectName = queryAllProject; projectCountVO.setName(projectName); List<TaskTask> taskList = projectTaskEntry.getValue(); projectCountVO.setTaskCount(taskList.size()); Integer problemCount = CollectionUtil.isEmpty(taskList) ? 0 : taskList.stream().collect(Collectors.summingInt(task -> Optional.ofNullable(task.getProblemNum()).orElse(0))); projectCountVO.setProblemCount(problemCount); result.add(projectCountVO); } return result;”，最终能够查到指定“projectname”

Map<String, List<TaskTask>> projectTaskMap = taskTaskList.stream().collect(Collectors.groupingBy(TaskTask::getProjectId)); //查询项目名称 String bspToken = RequestHeaderHolder.getBspToken(); String ...

if (p != null && p == 1) { User u = userService.findById(user.getUserId()); article.setUserId(u.getUserId()); } else if (p != null && p == 2) { User u = userService.findById(user.getUserId()); String artIds = u.getArticleIds(); List<String> result = new ArrayList<>(); if (StringUtils.isNotBlank(artIds)) { result = Arrays.asList(StringUtils.split(artIds, ",")); } List<Integer> retIds = new ArrayList<>(); for (String temp : result) { retIds.add(Integer.valueOf(temp).intValue()); } retArt = articleService.findByListId(retIds); } Long total = articleService.getCount(article, s_bPublishDate, s_ePublishDate);

如果 p 的值为 2，则从当前用户中获取用户 ID 并使用该 ID 查询用户收藏的文章列表。查询结果存储在 retArt 变量中。最后，该代码调用 articleService.getCount 方法查询文章总数，并将查询结果存储在 total 变量中...

检查代码：public List projectCount(String beginTime, String endTime, Integer forceType, String projectId) { // 查询任务列表 List<TaskTask> taskTaskList = this.listStatisticsTask(beginTime, endTime, forceType, projectId); if (CollectionUtil.isEmpty(taskTaskList)) { return Collections.emptyList(); } List result = new ArrayList<>(); // 将任务按照项目ID分组 Map<String, List<TaskTask>> projectTaskMap = taskTaskList.stream().collect(Collectors.groupingBy(TaskTask::getProjectId)); //查询项目名称 String bspToken = RequestHeaderHolder.getBspToken(); String bspUserId = RequestHeaderHolder.getUserId(); String bspUserEnvId = RequestHeaderHolder.getCompanyId(); String bspUserTenant = RequestHeaderHolder.getCompanyId(); String companyId = RequestHeaderHolder.getCompanyId(); ProjectCondition projectCondition = new ProjectCondition(); projectCondition.setAppId("23031408164321600"); projectCondition.setCompanyId(companyId); projectCondition.setDesignStatusList(Arrays.asList(2,3)); projectCondition.setPageSize(-1); projectCondition.setUserId(bspUserId); QueryAllProject queryAllProject = applicationServicePlatformClientProxy.listUserProject( bspToken, bspUserId, bspUserEnvId, bspUserTenant, projectCondition); // 遍历项目及对应的任务列表 for (Map.Entry<String, List<TaskTask>> projectTaskEntry : projectTaskMap.entrySet()) { projectId = projectTaskEntry.getKey(); ProjectCountVO projectCountVO = new ProjectCountVO(); projectCountVO.setId(projectId); String projectName = queryAllProject.getName(); projectCountVO.setName(projectName); List<TaskTask> taskList = projectTaskEntry.getValue(); projectCountVO.setTaskCount(taskList.size()); Integer problemCount = CollectionUtil.isEmpty(taskList) ? 0 : taskList.stream().collect(Collectors.summingInt(task -> Optional.ofNullable(task.getProblemNum()).orElse(0))); projectCountVO.setProblemCount(problemCount); result.add(projectCountVO); } return result; }

应该使用一个新的变量来存储项目ID，以便在后续代码中正确使用它。 3. 在统计问题数量时，使用了一个三目运算符来处理空任务列表的情况。然而，这个三目运算符可能会导致问题数量被错误地统计为0。应该使用一个更...

List<Integer> ids = Arrays.asList(modifyId);

This line of code creates a new List<Integer> object and assigns it to the variable ids. The elements of this list are taken from an array modifyId, which is passed as an argument to the Arrays...

List<String> list = Arrays.asList(arr);Arrays报错 List<String> list = Arrays.asList(arr); List<String> list = Arrays.asList(arr);

Arrays.asList()方法返回的是一个固定大小的List，不能进行添加或删除操作，只能进行修改操作。如果你想要一个可变的List，可以...List<Integer> list = IntStream.of(arr).boxed().collect(Collectors.toList());

请用lambda表达式求出List<Integer>list的最大10个数 List<String> A=Arrays.asList("1","3","5","2","7"); List<String> B =Arrays.asList("1","6","4","2" "9");得到:resultA ={"3" "5" "7"} resultB = {"6" "4" "9"}

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15); List<Integer> top10 = list.stream() .sorted(Comparator.reverseOrder()) .limit(10) .collect(Collectors.toList()...

用java写import java.util.*; public class Main { public static void main(String[]) { Set<Integer> set = new TreeSet<>(Arrays.asList(1, 2, 6, 5, 3, 4)); List<String> list = Arrays.asList("aa", "cc", "bb", "d", "f", "e"); Map<Integer, String> map = new HashMap<>(); Iterator<Integer> itSet = set.iterator(); Iterator<String> itList = list.iterator(); while (itSet.hasNext() && itList.hasNext()) { map.put(itSet.next(), itList.next()); } System.out.println(map); } }

这段代码的作用是将一个 Set 和一个 List 合并成一个 Map，其中 Set 中的元素作为 Map 的 key，List 中的元素作为 Map 的 value，最后输出这个 Map。 具体实现是，先创建一个 TreeSet 对象 set，其中包含 1, 2, 6, ...

Set<Integer> A = new HashSet<>(Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5)); Set<Integer> B = new HashSet<>(Arrays.asList(3, 4, 5, 6, 7)); Set<Integer> C = new HashSet<>(A); C.removeAll(B); Set<Integer> D = new HashSet<>(B); D.removeAll(A); C.addAll(D); 如何将最后结果排序并输出

Set<Integer> B = new HashSet<>(Arrays.asList(3, 4, 5, 6, 7)); Set<Integer> C = new HashSet<>(A); C.removeAll(B); Set<Integer> D = new HashSet<>(B); D.removeAll(A); C.addAll(D); List<Integer> ...
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listview数据重复解决办法

解决listview数据重复，和id错乱的解决办法，帮助了很多人了已经，相当简单。

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