List<Integer> list = Arrays.asList(1, 1，2，2,3， 3,4， 4, 5，5);对list进行去重

时间: 2024-05-24 07:10:16 浏览: 158
JAVA

list的排序和去重

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可以使用Java 8的Stream API和Collectors工具类来对list进行去重操作，代码如下： List<Integer> list = Arrays.asList(1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5); List<Integer> distinctList = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); 这样，distinctList就是去重后的list。
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List<Integer> aList = new ArrayList<>(Arrays.asList(1, 2, 3, 3)); List<Integer> bList = new ArrayList<>(Arrays.asList(2, 3)); // 在aList中移除bList中的单个元素 bList.forEach(aList::remove); ...

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请用lambda表达式求出List<Integer>list的最大10个数 List<String> A=Arrays.asList("1","3","5","2","7"); List<String> B =Arrays.asList("1","6","4","2" "9");得到:resultA ={"3" "5" "7"} resultB = {"6" "4" "9"}

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15); List<Integer> top10 = list.stream() .sorted(Comparator.reverseOrder()) .limit(10) .collect(Collectors.toList()...

List<Integer> ids = Arrays.asList(modifyId);

This line of code creates a new List<Integer> object and assigns it to the variable ids. The elements of this list are taken from an array modifyId, which is passed as an argument to the Arrays...

List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13); 随机获取其中的五个元素

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13); // 打乱列表元素的顺序 Collections.shuffle(list); // 获取前五个元素 List<Integer> randomElements = list.subList(0...

List<String> list = Arrays.asList(arr);Arrays报错 List<String> list = Arrays.asList(arr); List<String> list = Arrays.asList(arr);

Arrays.asList()方法返回的是一个固定大小的List，不能进行添加或删除操作，只能进行修改操作。如果你想要一个可变的List，可以...List<Integer> list = IntStream.of(arr).boxed().collect(Collectors.toList());

Set<Integer> A = new HashSet<>(Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5)); Set<Integer> B = new HashSet<>(Arrays.asList(3, 4, 5, 6, 7)); Set<Integer> C = new HashSet<>(A); C.removeAll(B); Set<Integer> D = new HashSet<>(B); D.removeAll(A); C.addAll(D); 如何将最后结果排序并输出

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用java写import java.util.*; public class Main { public static void main(String[]) { Set<Integer> set = new TreeSet<>(Arrays.asList(1, 2, 6, 5, 3, 4)); List<String> list = Arrays.asList("aa", "cc", "bb", "d", "f", "e"); Map<Integer, String> map = new HashMap<>(); Iterator<Integer> itSet = set.iterator(); Iterator<String> itList = list.iterator(); while (itSet.hasNext() && itList.hasNext()) { map.put(itSet.next(), itList.next()); } System.out.println(map); } }

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Stream流中的flatMap方法是一种中间操作，它可以将一个流中的每一个元素转换成一个新的流，然后将这些流合并成一个流。这样做的好处是可以对每一个元素进行独立的操作，并且可以减少冗余的数据。 例如： Stream> inputStream = Stream.of(Arrays.asList(1, 2), Arrays.asList(3, 4), Arrays.asList(5, 6)); Stream<Integer> outputStream = inputStream.flatMap(Collection::stream); outputStream.forEach(System.out::println); //output: 1,2,3,4,5,6 在这个例子中，flatMap把inputStream中的每一个List转换成一个Integer流，然后把这些流合并成一个输出流。

答案：是的，你说得完全正确。flatMap方法可以将一个流中的每个元素转换成一个...在你的例子中，flatMap方法首先将每个List转换为一个流，然后合并这些流成为一个输出流，最终输出流中包含了来自每个List中的所有元素。

集合创建RDD Spark会将集合中的数据拷贝到集群上去，形成一个分布式的数据集合，也就是一个RDD。相当于是，集合中的部分数据会到一个节点上，而另一部分数据会到其他节点上。然后就可以用并行的方式来操作这个分布式数据集合，即RDD。 ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); list.add(1); list.add(2); list.add(3); JavaRDD<Integer> rdd = sc.parallelize(list,3);//参数1：Seq集合，必须。参数2：分区数，默认为该Application分配到的资源的CPU核数 Integer sum = rdd.reduce((a, b) -> a + b); System.out.print(sum); 输出：6 reduceByKey 对元素为RDD[K,V]对的RDD中Key相同的元素的Value进行聚合。 List<Tuple2<String,Integer>> list = Arrays.asList(new Tuple2("hive",2),new Tuple2("spark",4),new Tuple2("hive",1)); JavaPairRDD<String, Integer> listRDD = sc.parallelizePairs(list); List<Tuple2<String, Integer>> result = listRDD.reduceByKey((x, y) -> x + y).collect(); 输出： (spark,4) (hive,3) collect ：以数组的形式返回RDD中的所有元素，收集分布在各个worker的数据到driver节点。 编程要求 根据提示，在右侧编辑器begin-end处补充代码，计算并输出各个学生的总成绩。 ("bj",88)： bj指学生姓名，88指学生成绩。

List<Tuple2<String,Integer>> list = Arrays.asList( new Tuple2("bj",88),new Tuple2("sh",67),new Tuple2("gz",92), new Tuple2("bj",94),new Tuple2("sh",85),new Tuple2("gz",95), new Tuple2("bj",72),new...

我又一个list集合，现在想以下标为key，值为value封装一个map怎么操作 例如： List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3); 处理之后的key value为如下方式 "0": "a" "1": "b" "2": "c"

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3); Map<String, String> map = IntStream.range(0, list.size()) .boxed() .collect(Collectors.toMap( index -> String.valueOf(index), index -> String.value...

List<Integer> x= Arrays.asList(2, 3, 6, 8); ‌ ‎ int sum=0; ‌ ‎ for( int m:x) ‌ ‎ sum+=m; ‌ ‎ System.out.print(sum);

这段代码定义了一个 List...在这个例子中，x 中的所有元素分别为 2、3、6 和 8，因此 sum 的值为 2 + 3 + 6 + 8 = 19。 最后，使用 System.out.print() 方法将 sum 输出到控制台上。 因此，这段代码的输出结果为 19。

public List> threeSum(int[] nums) { List> res = new ArrayList<>(); int len = nums.length; if(len<3) return res; Arrays.sort(nums, new Comparator<Integer>() { public int compare(Integer o1, Integer o2) { return o1-o2; } });为什么这里的实现Comparator部分会出错

res.add(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right])); left++; right--; while (left < right && nums[left] == nums[left - 1]) left++; while (left < right && nums[right] == nums[right + 1]) ...

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List<Integer> list6 = Arrays.asList(6, 7, 8, 9, 9, 8, 7, 6); List<Integer> distinctList = list6.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); 其中，stream()方法可以将list6转化为流对象，通过...

根据代码1“public List projectCount(String beginTime, String endTime, Integer forceType, String projectId) { // 查询任务列表 List<TaskTask> taskTaskList = this.listStatisticsTask(beginTime, endTime, forceType, projectId); if (CollectionUtil.isEmpty(taskTaskList)) { return Collections.emptyList(); } List result = new ArrayList<>(); // 将任务按照项目ID分组 Map<String, List<TaskTask>> projectTaskMap = taskTaskList.stream().collect(Collectors.groupingBy(TaskTask::getProjectId)); //查询项目名称 String bspToken = RequestHeaderHolder.getBspToken(); String bspUserId = RequestHeaderHolder.getUserId(); String bspUserEnvId = RequestHeaderHolder.getCompanyId(); String bspUserTenant = RequestHeaderHolder.getCompanyId(); String companyId = RequestHeaderHolder.getCompanyId(); ProjectCondition projectCondition = new ProjectCondition(); projectCondition.setAppId("23031408164321600"); projectCondition.setCompanyId(companyId); projectCondition.setDesignStatusList(Arrays.asList(2,3)); projectCondition.setPageSize(-1); projectCondition.setUserId(bspUserId); List<QueryAllProject> queryAllProject = applicationServicePlatformClientProxy.listUserProject(bspToken, bspUserId, bspUserEnvId, bspUserTenant, projectCondition);”修改代码2“// 遍历项目及对应的任务列表 for (Map.Entry<String, List<TaskTask>> projectTaskEntry : projectTaskMap.entrySet()) { projectId = projectTaskEntry.getKey(); ProjectCountVO projectCountVO = new ProjectCountVO(); projectCountVO.setId(projectId); String projectName = queryAllProject; projectCountVO.setName(projectName); List<TaskTask> taskList = projectTaskEntry.getValue(); projectCountVO.setTaskCount(taskList.size()); Integer problemCount = CollectionUtil.isEmpty(taskList) ? 0 : taskList.stream().collect(Collectors.summingInt(task -> Optional.ofNullable(task.getProblemNum()).orElse(0))); projectCountVO.setProblemCount(problemCount); result.add(projectCountVO); } return result;”，最终能够查到指定“projectname”

projectCondition.setDesignStatusList(Arrays.asList(2,3)); projectCondition.setPageSize(-1); projectCondition.setUserId(bspUserId); List<QueryAllProject> queryAllProjectList = ...

检查代码：public List projectCount(String beginTime, String endTime, Integer forceType, String projectId) { // 查询任务列表 List<TaskTask> taskTaskList = this.listStatisticsTask(beginTime, endTime, forceType, projectId); if (CollectionUtil.isEmpty(taskTaskList)) { return Collections.emptyList(); } List result = new ArrayList<>(); // 将任务按照项目ID分组 Map<String, List<TaskTask>> projectTaskMap = taskTaskList.stream().collect(Collectors.groupingBy(TaskTask::getProjectId)); //查询项目名称 String bspToken = RequestHeaderHolder.getBspToken(); String bspUserId = RequestHeaderHolder.getUserId(); String bspUserEnvId = RequestHeaderHolder.getCompanyId(); String bspUserTenant = RequestHeaderHolder.getCompanyId(); String companyId = RequestHeaderHolder.getCompanyId(); ProjectCondition projectCondition = new ProjectCondition(); projectCondition.setAppId("23031408164321600"); projectCondition.setCompanyId(companyId); projectCondition.setDesignStatusList(Arrays.asList(2,3)); projectCondition.setPageSize(-1); projectCondition.setUserId(bspUserId); QueryAllProject queryAllProject = applicationServicePlatformClientProxy.listUserProject( bspToken, bspUserId, bspUserEnvId, bspUserTenant, projectCondition); // 遍历项目及对应的任务列表 for (Map.Entry<String, List<TaskTask>> projectTaskEntry : projectTaskMap.entrySet()) { projectId = projectTaskEntry.getKey(); ProjectCountVO projectCountVO = new ProjectCountVO(); projectCountVO.setId(projectId); String projectName = queryAllProject.getName(); projectCountVO.setName(projectName); List<TaskTask> taskList = projectTaskEntry.getValue(); projectCountVO.setTaskCount(taskList.size()); Integer problemCount = CollectionUtil.isEmpty(taskList) ? 0 : taskList.stream().collect(Collectors.summingInt(task -> Optional.ofNullable(task.getProblemNum()).orElse(0))); projectCountVO.setProblemCount(problemCount); result.add(projectCountVO); } return result; }

1. 在查询项目名称的代码中，使用了一个名为 queryAllProject 的对象来获取项目名称，但是该对象没有被初始化或赋值。应该检查这个对象是否正确初始化，以确保可以成功获取项目名称。 2. 在遍历项目及对应的任务...
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