python绘制饼图，实现点击一个饼图的一个模块，出现第一个饼图模块对应数据的饼图，并美化

以下是Python代码，实现了点击一个饼图的一个模块，出现第一个饼图模块对应数据的饼图，并美化：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['Apples', 'Bananas', 'Oranges', 'Berries']
sizes = [15, 30, 45, 10]

# 绘制第一个饼图
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
ax1.axis('equal')  # 使饼图为圆形
plt.title('Fruit Distribution')

# 点击事件处理函数
def on_click(event):
    if not event.inaxes:
        return
    for i, wedge in enumerate(ax1.patches):
        if wedge.contains_point([event.x, event.y]):
            # 绘制第i个模块对应的数据饼图
            fig2, ax2 = plt.subplots()
            data_labels = ['Red', 'Green', 'Blue', 'Yellow']
            data_sizes = [5, 10, 15, 20]
            data_colors = ['#ff9999','#66b3ff','#99ff99','#ffcc99']
            ax2.pie(data_sizes, labels=data_labels, colors=data_colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
            ax2.axis('equal')
            plt.title(f'{labels[i]} Distribution')
            plt.show()

# 绑定点击事件处理函数
cid = plt.gcf().canvas.mpl_connect('button_press_event', on_click)

# 显示饼图
plt.show()

运行代码后，会出现一个饼图，如下所示：


点击饼图中的任意一个模块，会出现该模块对应的数据饼图，如下所示：


可以看到，第二个饼图美化了颜色，并添加了标题，使其更加美观。