cv2.imread怎么使图片在当前工作目录下
时间: 2023-10-23 10:23:01 浏览: 11
可以使用相对路径来指定图片的位置。比如,假设当前工作目录是 "path/to/working/directory",图片名为 "image.jpg",那么可以使用以下代码来读取图片:
```python
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
```
这样就会在当前工作目录下寻找名为 "image.jpg" 的图片并读取。注意,如果图片不在当前工作目录下,需要使用绝对路径指定图片位置。
相关问题
终端cv2.imread读取图片
终端中使用cv2.imread()函数读取图片的方法如下:
1. 首先,导入cv2库:import cv2
2. 使用cv2.imread()函数来读取图片,该函数的参数为图片的路径。例如,如果图片在当前目录下,可以直接使用文件名作为参数;如果图片不在当前目录下,需要提供完整的路径。例如,img = cv2.imread('image.jpg')或img = cv2.imread('C:/path/to/image.jpg')。其中,'image.jpg'是图片的文件名。
3. 接下来,可以使用cv2.imshow()函数来显示图片。例如,cv2.imshow('image', img)会创建一个名为'image'的窗口来显示读取的图片。如果想要保持图形界面,直到在终端输入任意字符才关闭窗口,可以添加cv2.waitKey(0)和cv2.destroyAllWindows()。
4. 如果想要获取图像的形状,可以使用img.shape属性。例如,img.shape会返回一个元组,包含了图像的高度、宽度和通道数。其中,img.shape表示高度,img.shape表示宽度,img.shape表示通道数。
5. 如果想要获取图像的像素总数,可以使用img.size属性。例如,img.size会返回图像的高度乘以宽度乘以通道数的结果。
总结起来,使用cv2.imread()函数读取图片的步骤为:
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
print(img.shape)
print(img.size)<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Matlab读取BMP文件代码-OpenCV-Reading-Writing-and-Displaying-Images:OpenCV阅读,写](https://download.csdn.net/download/weixin_38675506/19001038)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [cv2.imread()+plt.imread()+Image.open()的读取与相应的显示图片](https://blog.csdn.net/weixin_44359479/article/details/123981118)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
cv2.imread可以读取图片的数据吗
是的,`cv2.imread()` 是 OpenCV 库中的一个函数,用于读取图像数据。这个函数可以读取多种格式的图像文件,如 PNG、JPG、BMP 等。当调用 `cv2.imread()` 时,它会返回一个 NumPy 数组,该数组包含了图像的数据。
具体来说,`cv2.imread()` 返回的数组是一个三维数组,形状为 `(height, width, channels)`。其中,`height` 和 `width` 是图像的高度和宽度,`channels` 是图像的通道数,通常是 3(RGB 图像)或 4(RGBA 图像)。这个数组包含了图像的所有像素数据,每个像素由三个或四个分量组成,分别对应红、绿、蓝(RGB)或红、绿、蓝和透明度(RGBA)的颜色通道。
需要注意的是,`cv2.imread()` 默认使用灰度图像处理方式,也就是说它会读取并返回一个灰度图像的数据。如果你需要读取彩色图像的数据,你需要提供图像文件的路径和格式作为 `cv2.imread()` 的参数。例如,如果你有一个 JPG 格式的彩色图像文件 `image.jpg` 在当前工作目录下,你可以这样读取它的数据:
```python
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
```
读取后的 `img` 就是一个 NumPy 数组,包含了图像的数据。你可以使用 OpenCV 提供的其他函数和方法对图像数据进行处理和分析。