List<ClientFollowUp> distinctList = Stream.concat(list.stream(), result.stream()) .distinct() .collect(Collectors.collectingAndThen( Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing( p -> Arrays.asList(p.getCustomerName())))), ArrayList::new)); 这代码中 报错Cannot infer type arguments for TreeSet<>

这个错误通常是由于 Java 泛型类型推断失败导致的。在这段代码中，由于 TreeSet 是一个泛型类，需要在创建对象时指定类型参数，但是没有指定类型参数，导致编译器无法推断类型参数，从而报错。

为了解决这个问题，你可以显式指定类型参数，例如：

List<ClientFollowUp> distinctList = Stream.concat(list.stream(), result.stream())
        .distinct()
        .collect(Collectors.collectingAndThen(
                Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<ClientFollowUp>(Comparator.comparing(
                        p -> Arrays.asList(p.getCustomerName())))),
                ArrayList::new));

在创建 TreeSet 对象时，指定了类型参数为 ClientFollowUp，这样就可以避免该错误了。

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List<ClientFollowUp> distinctList = Stream.concat(list.stream(), result.stream()) .distinct() .collect(Collectors.collectingAndThen( Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing( p -> Arrays.asList(p.getCustomerName())))), ArrayList::new));

这段代码的作用是将两个 List 合并，并去重，去重的方式是按照 ClientFollowUp 对象的 customerName 属性进行比较。

具体来说，这段代码使用了 Java 8 中的 Stream API，首先通过 `Stream.concat(list.stream(), result.stream())` 将两个 List 进行合并，得到一个 Stream 对象。然后调用 `distinct()` 方法对 Stream 中的元素进行去重操作，由于 ClientFollowUp 对象没有实现 Comparable 接口，因此需要在创建 TreeSet 对象时指定 Comparator 对象进行比较。这里使用了 Lambda 表达式 `Comparator.comparing(p -> Arrays.asList(p.getCustomerName()))` 创建了一个 Comparator 对象，表示按照 ClientFollowUp 对象的 customerName 属性进行比较。最后，使用 `collect(Collectors.collectingAndThen(...))` 方法将去重后的元素收集到一个 ArrayList 中，并返回该 List。

需要注意的是，这种方式只能对 List 中的元素进行浅层去重，即只能去除对象的引用相同的元素，如果需要对 List 中的元素进行深层去重，需要在 ClientFollowUp 类中重写 equals 和 hashCode 方法。

List<ProtocolActualExecutionInfo> protocolActualExecutionInfos = protocolActualExecutionInfoMapper.selectByExample(protocolActualExecutionInfoExample); List<ProtocolDetailInfo> protocolDetailInfos = protocolDetailInfoMapper.selectByExample(protocolDetailInfoExample);根据ProtocolActualExecutionInfo中的dlcgid+dlcgxyid与ProtocolDetailInfo中的dlcgid+dlcgxyid匹配合并成一个list

可以使用Java8的Stream API来实现这个需求，具体代码如下：

List<ProtocolActualExecutionInfo> protocolActualExecutionInfos = protocolActualExecutionInfoMapper.selectByExample(protocolActualExecutionInfoExample);
List<ProtocolDetailInfo> protocolDetailInfos = protocolDetailInfoMapper.selectByExample(protocolDetailInfoExample);

List<ProtocolInfo> protocolInfos = Stream.concat(
        protocolActualExecutionInfos.stream().map(info -> new ProtocolInfo(info.getDlcgid(), info.getDlcgxyid())),
        protocolDetailInfos.stream().map(info -> new ProtocolInfo(info.getDlcgid(), info.getDlcgxyid()))
    )
    .distinct()
    .collect(Collectors.toList());

其中，`ProtocolInfo`是一个简单的POJO类，表示`dlcgid`和`dlcgxyid`的组合：

public class ProtocolInfo {
    private String dlcgid;
    private String dlcgxyid;

    public ProtocolInfo(String dlcgid, String dlcgxyid) {
        this.dlcgid = dlcgid;
        this.dlcgxyid = dlcgxyid;
    }

    // 省略getter和setter方法

    @Override
    public boolean equals(Object o) {
        if (this == o) return true;
        if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
        ProtocolInfo that = (ProtocolInfo) o;
        return Objects.equals(dlcgid, that.dlcgid) &&
                Objects.equals(dlcgxyid, that.dlcgxyid);
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        return Objects.hash(dlcgid, dlcgxyid);
    }
}

这里使用了`Stream.concat()`方法将两个Stream合并起来，然后使用`distinct()`方法去重，最后使用`Collectors.toList()`方法将结果收集到一个List中。