dataframe转换为列表

可以使用pandas库中的values属性将DataFrame转换为数组，再将数组转换为列表。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']})

# 将DataFrame转换为列表
lst = df.values.tolist()

print(lst)

输出结果为：

[[1, 'a'], [2, 'b'], [3, 'c']]

其中，`df.values`返回的是一个数组，再使用`tolist()`方法将其转换为列表。

相关问题

dataframe数据转换成列表

要将DataFrame转换为列表，你可以使用pandas库中的`values.tolist()`方法。这将返回一个嵌套列表，其中每个子列表代表DataFrame中的一行数据。

以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame转换为列表
data_list = df.values.tolist()
print(data_list)

输出结果如下：

[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

在上述示例中，我们首先创建了一个包含3列的DataFrame。然后，使用`values.tolist()`方法将DataFrame转换为列表，并将结果赋值给`data_list`变量。最后，打印`data_list`变量的值，得到一个嵌套列表，其中每个子列表表示DataFrame中的一行数据。

通过这种方式，你可以将DataFrame中的数据转换为列表，并在需要时进行进一步处理或分析。

将dataframe转换成列表

可以使用pandas中的to_frame()函数将series转换成dataframe。

例如：

import pandas as pd
s = pd.Series([1, 2, 3, 4])
df = s.to_frame()

也可以使用pandas中的DataFrame()函数将series转换成dataframe。

例如：

import pandas as pd
s = pd.Series([1, 2, 3, 4])
df = pd.DataFrame(s)