dataframe转换为列表

可以使用pandas库中的values属性将DataFrame转换为数组，再将数组转换为列表。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']})

# 将DataFrame转换为列表
lst = df.values.tolist()

print(lst)

输出结果为：

[[1, 'a'], [2, 'b'], [3, 'c']]

其中，`df.values`返回的是一个数组，再使用`tolist()`方法将其转换为列表。

相关问题

将dataframe转换成列表

可以使用pandas中的to_frame()函数将series转换成dataframe。

例如：

import pandas as pd
s = pd.Series([1, 2, 3, 4])
df = s.to_frame()

也可以使用pandas中的DataFrame()函数将series转换成dataframe。

例如：

import pandas as pd
s = pd.Series([1, 2, 3, 4])
df = pd.DataFrame(s)

将dataframe转换成列表格式

这个问题属于技术问题，可以回答。可以使用DataFrame类的values属性，将DataFrame转换为numpy的ndarray类型，然后再将ndarray类型转换为列表即可。示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})

values = df.values
result = values.tolist()

print(result)

输出结果为：

[[1, 3], [2, 4]]