豆瓣电影top250可视化代码

以下是使用 Python 和 Matplotlib 库进行豆瓣电影 Top250 可视化的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data
df = pd.read_csv('douban_top250.csv')

# Bar chart of movie genres
genre_counts = df['genre'].value_counts()
genre_counts.plot(kind='bar', rot=0)
plt.title('Number of Movies by Genre')
plt.xlabel('Genre')
plt.ylabel('Count')
plt.show()

# Scatter plot of movie ratings vs. year
plt.scatter(df['year'], df['rating'])
plt.title('Movie Ratings vs. Year')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Rating')
plt.show()

这个示例代码会生成两个图表，一个是电影类型数量的条形图，另一个是电影评分与年份的散点图。你可以根据自己的需求修改代码并添加更多图表和交互性。