mobilenetv1

MobileNetV1是一种轻量级的卷积神经网络结构，旨在在保持高准确性的同时，减少模型的参数和计算量。它的主要特点是使用了深度可分离卷积操作，即将标准卷积操作分解为一个深度卷积和一个逐点卷积，从而减少了计算量和参数数量。MobileNetV1的结构包括DW卷积、PW卷积和深度可分卷积操作。它在移动设备上的应用非常广泛，因为它可以在保持高准确性的同时，减少模型的大小和计算量，从而提高了模型的运行速度和效率。同时，MobileNetV1的pytorch实现也非常方便，可以在github上找到相关的预训练模型。