CUDA out of memory. Tried to allocate 190.00 MiB

这个错误通常是由于显存不足导致的。您可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 减少批量大小（batch size）：减少每次训练时输入的样本数量，从而减少显存的使用。

2. 减少模型大小：可以通过减少模型的层数、减小每层的神经元数量等方式来减小模型的大小，从而减少显存的使用。

3. 使用更大的显存：如果您的显卡支持更大的显存，可以考虑升级显卡或者使用多张显卡并行训练。

4. 使用混合精度训练：使用混合精度训练可以将模型参数和梯度转换为半精度浮点数，从而减少显存的使用。

相关问题

CUDA out of memory. Tried to allocate 166.00 MiB

这个错误通常出现在使用GPU运行深度学习模型时，因为模型需要显存存储数据和计算中间结果，显存不足时就会出现该错误。有以下几种方法可以尝试解决：

1. 减少batch size：减少每批次输入的数据量，可以降低显存的使用量，但同时可能会影响模型的性能和收敛速度。

2. 减少模型参数量：可以通过减少模型的层数、特征图的通道数等方式来减少模型的参数量，从而降低显存的使用量。

3. 使用更高显存的GPU：如果你使用的是比较老的GPU，可以考虑升级到显存更大的GPU来避免显存不足的问题。

4. 分布式训练：可以使用多个GPU同时训练模型，将数据和计算分配到多个GPU上，从而降低每个GPU的显存使用量。

5. 减少其他程序的显存占用：如果你的电脑上有其他程序在使用显存，可以尝试关闭这些程序，从而留出更多的显存给深度学习模型使用。

CUDA out of memory. Tried to allocate 798.00 MiB

引用内存不足RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 16.00 MiB (GPU 0； 2.00 GiB total cap..._cuda out of memory. tried to allocate 4.88 gib (gp_周小董的博客-CSDN博客 。 引用和引用中，都有类似的错误信息，显示了程序尝试分配的内存大小和GPU的总内存容量。根据这些信息，可以得出结论是分配的内存超过了GPU的容量，导致内存溢出。

为了解决这个问题，可以尝试以下几种方法：
1. 减少模型的参数数量或减少输入数据的尺寸，以降低内存需求。
2. 增加GPU的内存容量，可以考虑使用更高容量的GPU或者在多个GPU上进行计算。
3. 使用PyTorch的内存优化技术，例如使用torch.no_grad()来减少内存占用或使用torch.cuda.empty_cache()来释放缓存的内存。

总结来说，当出现CUDA out of memory错误时，需要注意内存的使用情况，适当调整模型和数据的大小，或者通过升级硬件来增加内存容量，以解决内存溢出的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [CUDA out of memory. Tried to allocate 16.00 MiB (GPU 0； 6.00 GiB total capacity；总结（1）](https://blog.csdn.net/qq_38148600/article/details/120060303)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [解决：RuntimeError: CUDA out of ... Tried to allocate 160.00 MiB (GPU 0； 10.76 GiB total capacity..](https://blog.csdn.net/zcyzcyjava/article/details/127509058)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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