AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'saved_model'
时间: 2023-12-09 12:36:54 浏览: 84
这个错误通常是因为TensorFlow版本不兼容导致的。在TensorFlow 2.0及以上版本中,`saved_model`已经被整合到了`tensorflow`模块中,因此在导入TensorFlow时,应该使用以下语句:
```python
import tensorflow as tf
```
如果你使用的是TensorFlow 1.x版本,则需要使用以下语句:
```python
import tensorflow.compat.v1 as tf
```
如果你仍然遇到了`AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'saved_model'`的错误,可能是因为你的TensorFlow版本太低。你可以尝试升级TensorFlow到最新版本,或者使用以下命令安装TensorFlow的最新版本:
```shell
pip install --upgrade tensorflow
```
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AttributeError: module 'tensorflow.python.saved_model.revived_types' has no attribute 'register_revived_type'怎么解决
这个错误可能是因为 TensorFlow 版本不兼容或者损坏导致的。建议尝试以下几种方法来解决问题:
1.升级 TensorFlow 版本到最新版本,可以使用 pip install tensorflow --upgrade 命令来升级 TensorFlow。
2.检查代码中是否有对 TensorFlow 的重命名或别名,如果有,可以尝试删除或修改。
3.卸载并重新安装 TensorFlow,可以使用 pip uninstall tensorflow 命令来卸载,然后使用 pip install tensorflow 命令重新安装。
4.如果以上方法都无效,可以尝试在新的虚拟环境中安装 TensorFlow,以避免与其他库的冲突。
希望这些方法可以帮助你解决问题!
AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'saved_model'
这个错误通常出现在使用 TensorFlow 2 版本时,并且尝试使用 `saved_model` 模块。在 TensorFlow 2 中,`saved_model` 模块已经更改为 `tensorflow.saved_model`。所以你需要将代码中的 `tensorflow._api.v2.train.saved_model` 替换为 `tensorflow.saved_model`。这样就可以解决这个错误了。