python中读取旅游人数的csv文件画折线图的代码

在Python中，我们可以使用pandas库来处理CSV文件，并结合matplotlib库来绘制折线图。下面是一个简单的示例，假设我们有一个名为'tourists.csv'的文件，其中有一列名为'dates'记录日期，一列'monthly_visitors'记录每月游客人数：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('tourists.csv')

# 检查数据是否有缺失值并清理，如果需要
if data.isnull().sum().any():
    data = data.dropna()  # 或者选择其他缺失值处理方式

# 将'dates'列转换为datetime格式，方便后续操作
data['dates'] = pd.to_datetime(data['dates'])

# 提取月份并计算每个月的平均游客数
monthly_data = data.groupby(data['dates'].dt.month)['monthly_visitors'].mean()

# 绘制折线图
plt.figure(figsize=(10,6))
plt.plot(monthly_data.index, monthly_data.values)
plt.title('月度游客人数折线图')
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('平均每月游客数')
plt.xticks(rotation=45)  # 旋转x轴标签以避免重叠
plt.grid(True)
plt.show()

在这个例子中，`pd.read_csv`函数用于加载数据，`groupby`和`mean`用于按月份汇总游客数据，最后`plt.plot`和相关的matplotlib命令用于绘制折线图。