补充此代码:Configuration conf=new Configuration() ____;

时间: 2024-04-24 18:19:43 浏览: 80
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HDFS接口调用与编程代码示例

在补充此代码之前，需要先导入`.apache.hadoop.conf.Configuration`类。然后，可以使用以下代码来完成对`Configuration`对象的初始化： ``` Configuration conf = new Configuration(); ``` 这行代码创建了一个`Configuration`对象，并将其赋值给名为`conf`的变量。`Configuration`类是Hadoop中的一个关键类，用于管理Hadoop集群的配置信息。通过`conf`对象，可以设置和获取各种Hadoop配置属性，以便在应用程序中使用。
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Configuration conf = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); Path filePath = new Path("/path/to/your/file"); // 打开文件 FSDataInputStream in = fs.open(filePath); // 读取文件内容 ...
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Hadoop新旧API对比教程：从查看API到实战编程

JobConf conf = new JobConf(new Configuration(), BookCount.class); Job job = Job.getInstance(conf, "Book Count"); 3. 新API初始化Job： - 在新API中，我们使用Job类的静态方法getInstance()来...

Configuration conf = new Configuration ();

因此，当我们创建HDFS client时，最简单的做法是使用以下代码创建Configuration对象并获取FileSystem对象： java Configuration configuration = new Configuration(); FileSystem fileSystem = FileSystem.get...

Configuration conf = new Configuration();

Configuration conf = new Configuration(); // 获取 fs.defaultFS 属性的值 String defaultFS = conf.get("fs.defaultFS"); System.out.println("fs.defaultFS = " + defaultFS); // 获取 FileSystem 对象 ...

Configuration conf=new Configuration();

在Hadoop中，Configuration是一个重要的类，它用于读取Hadoop的配置文件，并提供了一些方法来获取配置文件中的属性值。在创建HDFS client时，我们可以使用Configuration类来获取Hadoop的配置信息。具体来说，我们...

Configuration conf = new Configuration();的含义

例如，conf.addResource(new Path("/path/to/custom-config.xml"))可以加载自定义配置文件。 4. 获取所有配置属性：使用iterator()方法获取所有配置属性及其值的迭代器。您可以使用迭代器遍历所有配置属性并...

Configuration conf = new Configuration () ; 解释一下语法结构

引用中提到的是HBase操作的Configuration...Configuration conf = new Configuration(); 这将创建一个新的Configuration对象，并将其分配给名为conf的变量。这个对象可以用来设置和获取应用程序或集群的配置信息。

Configuration conf = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); 指定分布式系统

Configuration conf = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://namenode1:8020"), conf); 这将返回一个指向分布式文件系统的文件系统对象，并使用指定的配置对象。在上面的例子...

public class TCAPP { public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException, InterruptedException { // 1.获取job Configuration conf=new Configuration(); Job job=Job.getInstance(conf); // 2.指定job使用的类

FileInputFormat.setInputPaths(job,new Path(args[0])); FileOutputFormat.setOutputPath(job,new Path(args[1])); // 7.提交job boolean result=job.waitForCompletion(true); System.exit(result?0:1); } ...

考试 现有程序：在命令行中用“ ls_hdfs /user ”命令实现对HDFS文件系统中目录“ /user ”下的文件的文件名、文件块的大小、文件内容长度打印显示，如下图：请填空，实现全部程序功能。 (图像) public class ls_hdfs { static FileSystem fs = null; //连接文件系统 static void init() throws Exception { // 构造一个配置参数对象,设置一个参数：我们要访问的hdfs的URI Configuration conf = new Configuration(); // 指定HDFS文件系统的namenode节点为：192.168.121.134，服务端口为：9000 空1：_________________________________ // 设置客户端身份为：root System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "root"); // 通过FileSystem的静态方法获取文件系统客户端对象 空2：_________________________________ } //显示文件列表 static void ListFiles(String dir) throws FileNotFoundException, IllegalArgumentException, IOException { // 获取迭代器对象 while (fileList.hasNext()) { LocatedFileStatus fileStatus = fileList.next(); // 打印当前文件名 String fileName=fileStatus.getPath().getName(); 空4：_________________________________ // 打印当前文件块大小 空5：_________________________________ System.out.println(fileBlock); // 打印当前文件内容长度 Long fileLong=fileStatus.getLen(); System.out.println(fileLong); } //关闭文件系统 空6：_________________________________ } public static void main(String[] args) throws Exception { //连接HDFS init(); //显示文件列表 空7：_________________________________ } }

空2：fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.121.134:9000"), new Configuration()); 空4：BlockLocation[] blocks = fileStatus.getBlockLocations(); String fileBlock = ""; for(BlockLocation block : ...

public class main { public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException, InterruptedException { Configuration conf = new Configuration(); conf.set("mapreduce.framework.name", "local"); Job job = Job.getInstance(conf); job.setJarByClass(main.class); job.setMapperClass(MyMapper.class); job.setReducerClass(MyReducer.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(Text.class); //设置Reduce节点的个数为：1个 空1：_________________________________ FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path("D:/mr/input")); FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("D:/mr/output")); boolean res = job.waitForCompletion(true); System.exit(res ? 0 : 1); }

在这个程序中，首先创建了一个 Configuration 对象，用于存储 Hadoop 集群的配置信息。然后创建了一个 Job 对象，设置了 Mapper 和 Reducer 类，以及输入和输出数据的格式和路径。其中，setInputPaths() 方法指定了...

hive启动元数据遇到 INFO metastore.HiveMetaStore: Added admin role in metastore INFO metastore.HiveMetaStore: Added public role in metastore INFO metastore.HiveMetaStore: No user is added in admin role, since config is empty INFO conf.HiveConf: Found configuration file file:/D:/apache-hive-3.1.2-bin/conf/hive-site.xml INFO metastore.HiveMetaStore: Starting DB backed MetaStore Server with SetUGI enabled INFO metastore.HiveMetaStore: Started the new metaserver on port [9083]... INFO metastore.HiveMetaStore: Options.minWorkerThreads = 200 INFO metastore.HiveMetaStore: Options.maxWorkerThreads = 1000 INFO metastore.HiveMetaStore: TCP keepalive = true INFO metastore.HiveMetaStore: Enable SSL = false

这段日志是hive启动时输出的，其中包含了启动元数据服务的信息。可以看到，启动过程中添加了admin和public角色，并且没有添加任何用户到admin角色中。同时，hive-site.xml配置文件被找到并使用。...

Path inputPath=new Path("/class 202/data/mrexcise_data/small_files); Path outputPath=new Path("/user/manager/mr_excise_out/merge_res"); Configuration conf=new Configuration() conf.set("fs.defaultFS"."hdfs://10.1.22.210:9000); FileSystemfs=FileSystem.get(conf); fs.delete(outputPath,true); Job job =Job.getinstance(conf job.setJarByClass(SmallFileMergeMain.class); job.setMapperClass(SmallFileMergeMapper.class) job.setNumReduceTasks(0); job.setMapOutputKeyClassext.class): job.setMapOutputValueClass(NullWritable.class); job.setlnputFormatClass(CombineTextinputFormat.class): CombineTextinputFormat.setMinInputSplitSize(job,1024*1024*128); FilelnputFormat.addinputPathjob,inputPath) FileOutputFormat.setOutputPath(job,outputPath); if (job.waitForCompletion(true)){ return;}这段代码可以完成什么

具体来说，该代码使用了CombineTextInputFormat作为输入格式，设置了最小的输入分片大小为128MB，然后利用FileInputFormat.addInputPath()来添加待合并的小文件的路径，并使用FileOutputFormat.setOutputPath()来...

nginx: [emerg] cannot load certificate "/etc/nginxxiaqianghui.com.pem": BIO_new_file() failed (SSL: error:02001002:system library:fopen:No such file or directory:fopen('/etc/nginxxiaqianghui.com.pem','r') error:2006D080:BIO routines:BIO_new_file:no such file) nginx: configuration file /etc/nginx/nginx.conf test failed

请检查该文件路径是否正确，并确保证书文件存在于该路径中。您可以使用命令“ls /etc/”来查看该文件是否存在。如果证书文件确实存在于该路径中，请确保Nginx用户对该文件具有读取权限。...如果问题仍然存在，请检查...

Configuration conf = new Configuration(); Job job = Job.getInstance(conf, "word count"); job.setJarByClass(WordCountDriver.class); job.setMapperClass(WordCountMapper.class); job.setCombinerClass(WordCountReducer.class); job.setReducerClass(WordCountReducer.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(IntWritable.class); FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0])); FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1])); System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);

这是一个使用Hadoop MapReduce框架实现的Word Count程序的驱动程序代码。其中job.setMapperClass(WordCountMapper.class)指定了Map阶段使用的Mapper类，job.setReducerClass(WordCountReducer.class)指定了...

public class MarketShareDriver { public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); Job job = Job.getInstance(conf); job.setJarByClass(MarketShareDriver.class); job.setMapperClass(MarketShareMapper.class); job.setReducerClass(MarketShareReducer.class); job.setMapOutputKeyClass(Text.class); job.setMapOutputValueClass(Text.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(Text.class); Path inPath = new Path("data/phone.txt"); FileInputFormat.setInputPaths(job,inPath); Path outPath = new Path("data/PhoneMarketShare"); FileSystem fs = outPath.getFileSystem(conf); if (fs.exists(outPath)){ fs.delete(outPath,true); } FileOutputFormat.setOutputPath(job,outPath); boolean b = job.waitForCompletion(true); System.exit(b ? 0 : 1); } } 这段代码怎么修改才能把数据也存到MySQL中

Configuration conf = new Configuration(); Job job = Job.getInstance(conf); job.setJarByClass(MarketShareDriver.class); job.setMapperClass(MarketShareMapper.class); job.setReducerClass...

try{ String fileName = "test"; Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://10.4.6.201:9000"); conf.set("fs.hdfs.impl", "org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem"); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); System.out.println("ss"); boolean exists = fs.exists(new Path(fileName)); System.out.println(exists); if(exists){ System.out.println("文件存在"); }else{ System.out.println("文件不存在"); } }catch (Exception e){ System.out.println("111"); e.printStackTrace(); }为什么程序不结束

Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://10.4.6.201:9000"); conf.set("fs.hdfs.impl", "org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem"); FileSystem fs = FileSystem....

Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://192.168.146.81:9000"); Job job = Job.getInstance(conf); job.setJarByClass(WeatherDriver.class); job.setMapperClass(WeatherMapper.class); job.setMapOutputKeyClass(Text.class); job.setMapOutputValueClass(WeatherBean.class); job.setReducerClass(WeatherReducer.class); job.setOutputKeyClass(NullWritable.class); job.setOutputValueClass(WeatherBean.class); //job.setNumReduceTasks(0); FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path("/weather/input/china_data.txt")); Path out = new Path("/weather/out"); FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.146.81:9000"), conf, "root"); if(fs.exists(out)) { fs.delete(out, true); } FileOutputFormat.setOutputPath(job, out); boolean flag = job.waitForCompletion(true); System.out.println(flag ? 0 : 1);是干啥的

这是一个使用Hadoop MapReduce框架实现的天气数据处理程序，主要功能是读取位于HDFS上的输入文件，对其中的数据进行处理，并将结果...在代码中，还包括了一些与Hadoop相关的配置信息，以及一些文件读写和删除的操作。

以下程序源代码用于判断名为m的文件是否保存在了HDFS中： import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; public class HDFSFileIfExist { public static void main(String[] args){ try{ String x = "____"; Configuration c = new Configuration(); c.set("fs.defaultFS", "hdfs://localhost:9000"); c.set("fs.hdfs.impl", "org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem"); FileSystem f = FileSystem.get(____); if(____.exists(new Path(____))){ System.out.println("文件存在"); }else{ System.out.println("文件不存在"); } }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } } } 请完成该程序源代码（从上向下，按顺序填写）。

import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; public class HDFSFileIfExist { public static void main(String[] args){ try...

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