仿照上述代码:生成一个正态分布的概率密度函数,然后计算该分布在85%,90%,95%分位数的取值。
时间: 2024-03-20 11:42:35 浏览: 18
可以使用 `scipy.stats.norm` 模块来生成正态分布的概率密度函数。
```python
from scipy.stats import norm
# 生成一个均值为 0,标准差为 1 的正态分布对象
dist = norm(loc=0, scale=1)
# 计算在 85%、90%、95% 三种置信水平下的分位数
quantiles = dist.ppf([0.075, 0.05, 0.025])
# 打印结果
print(quantiles)
```
输出结果为:
```
[-1.43953147 -1.64485363 -1.95996398]
```
解释一下代码:
- `dist = norm(loc=0, scale=1)` 创建一个均值为 0,标准差为 1 的正态分布对象。
- `dist.ppf([0.075, 0.05, 0.025])` 分别计算在 85%、90%、95% 三种置信水平下,分位数所对应的取值。注意这里的置信水平是常见的一种方式,即左尾或右尾概率分别为 0.075、0.05 和 0.025。
- 最后打印计算结果。
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仿照上述代码写一个双极性信号的
以下是一个简单的双极性信号的生成代码示例:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成时间序列
t = np.linspace(0, 1, 1000)
# 生成正弦信号
x1 = np.sin(2 * np.pi * 5 * t)
# 生成方波信号
x2 = np.sign(np.sin(2 * np.pi * 10 * t))
# 双极性信号为两个信号的乘积
x3 = x1 * x2
# 绘制信号图形
fig, axs = plt.subplots(4, 1, figsize=(8, 8))
axs[0].plot(t, x1)
axs[0].set_title('Sinusoidal signal')
axs[1].plot(t, x2)
axs[1].set_title('Square wave signal')
axs[2].plot(t, x3)
axs[2].set_title('Bipolar signal')
axs[3].plot(t, np.abs(x3))
axs[3].set_title('Absolute value of bipolar signal')
plt.tight_layout()
plt.show()
```
该代码生成了一个包含正弦信号、方波信号和双极性信号的图形,其中双极性信号为正弦信号和方波信号的乘积。通过对双极性信号取绝对值,可以得到一个幅值恒定的信号。
代码生成鸿蒙仿照微信设计一个底部导航菜单
这是一个简单的底部导航菜单的代码示例,仿照微信设计:
```
<HAStack layout_alignment="center" layout_direction="horizontal">
<HABottomNavigation id="$bottomNav" selected_id="0">
<HABottomNavigationItem id="0" icon="common_ic_home" text="首页" />
<HABottomNavigationItem id="1" icon="common_ic_contact" text="通讯录" />
<HABottomNavigationItem id="2" icon="common_ic_discover" text="发现" />
<HABottomNavigationItem id="3" icon="common_ic_me" text="我" />
</HABottomNavigation>
</HAStack>
```
其中,`HABottomNavigation` 是底部导航菜单的容器,可以包含多个 `HABottomNavigationItem`,每个菜单项可以设置不同的 `id`、`icon` 和 `text`。在上面的示例中,选中的菜单项是 `id` 为 0 的首页菜单项。
需要注意的是,需要在布局文件中引入 `ohos.agp.components` 命名空间才能使用 `HABottomNavigation` 和 `HABottomNavigationItem` 组件。例如:
```
<RootElement xmlns:ohos.agp.components="http://schemas.huawei.com/res/ohos-agp/components">
<!-- 布局代码 -->
</RootElement>
```