利用python将一个彩色照片从rgb转换为his和yiq，并分解为三个通道，用matplotlib展示出来

非常感谢您的提问，我会为您解答。以下是您所需要的代码和解释：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import color, io

# 读取彩色照片
img = io.imread('photo.jpg')

# RGB转HSI
img_hsi = color.rgb2hsv(img)

# RGB转YIQ
img_yiq = color.rgb2yiq(img)

# 分解三个通道
img_r, img_g, img_b = img.transpose(2, 0, 1)

# 显示图片
plt.subplot(2, 2, 1)
plt.imshow(img)
plt.title('RGB')

plt.subplot(2, 2, 2)
plt.imshow(img_hsi)
plt.title('HSI')

plt.subplot(2, 2, 3)
plt.imshow(img_yiq)
plt.title('YIQ')

plt.subplot(2, 2, 4)
plt.imshow(np.dstack([img_r, img_g, img_b]))
plt.title('R, G, B')

plt.show()

这段代码中，使用`skimage`库中的`color`模块中的`rgb2hsv()`函数和`rgb2yiq()`函数将RGB图像转换为HSI和YIQ格式，然后使用`numpy`和`matplotlib`库来实现通道分解和图像展示。最后，将原始的RGB图像和转换后的HSI、YIQ和RGB三个通道的图像在同一张图中进行展示。

希望这个代码对您有所帮助！