近两年新语义分割神经网络

近两年来，有一些值得关注的新语义分割神经网络，以下是其中一些：

1. U-Net++：这个网络是对U-Net的改进，引入了更深的卷积层和更多的跳跃连接，以提高分割性能。

2. DeepLabv3+：这个网络结合了深度学习和空洞卷积的优点，采用了多尺度特征融合的策略，可以有效地处理不同尺度的物体。

3. DenseASPP：这个网络对ASPP模块进行了改进，引入了密集连接和可分离卷积，以提高分割性能。

4. BiSeNet：这个网络采用了两个分支，一个处理全局信息，一个处理局部信息，以提高分割性能和速度。

5. HRNet：这个网络采用了高分辨率输入和高分辨率特征的策略，以提高分割的准确性和细节。

这些网络都在语义分割领域取得了一定的进展，为实现更好的分割效果提供了新思路和新方法。