为什么图像二值化后大小和之前不一样

图像二值化是将图像中的像素值转换为只有两种取值的操作，一般是将灰度图像中的像素值转换为黑色和白色两种取值。在这个过程中，图像的像素值由原来的256个级别变为只有两种，因此图像的大小会变小，因为每个像素只需要用1 bit来表示。例如，一个原始大小为100x100像素的灰度图像，经过二值化后，大小变为100x100x1 bit，即10000 bits，相当于原来大小的1/8。因此，图像二值化后大小和之前不一样是正常现象。

相关问题

怎么让图像二值化后大小和之前一样

如果想保持二值化后的图像大小与原图一致，可以使用一些方法来实现。其中一种方法是使用像素填充，即将二值化后的图像像素值由0和255改为其他值，例如中间值128，这样可以将每个像素的值由1 bit扩展为8 bits，即使用一个字节来表示每个像素。这样做的缺点是会增加图像的噪声和失真，因此需要根据具体情况选择是否使用。

另一种方法是使用无损压缩算法，例如PNG格式，这种格式可以将二值化后的图像压缩成较小的文件大小，同时保持图像质量不变。这种方法的优点是可以保留图像的清晰度和细节，但是需要额外的编码和解码过程，因此需要一定的计算资源。

图像二值化和图像阈值化是一样的吗

图像二值化和图像阈值化有些相似，但并不完全一样。

图像二值化是将图像中的像素值映射为两个值之一，一般是将像素值大于某个阈值的像素设置为最大值，小于等于该阈值的像素设置为最小值，从而将图像转换为只有黑色和白色两种颜色的二值图像。

而图像阈值化是将图像中的像素值按照一定的规则进行分类，即将像素值大于某个阈值的像素设置为一种颜色，小于等于该阈值的像素设置为另一种颜色，从而实现图像的二值化或者多值化。在实际应用中，常常利用图像阈值化来进行图像分割和特征提取等任务。

因此，图像二值化是图像阈值化的一种特殊情况，而图像阈值化可以实现更加灵活的图像处理。