paddleocr参数设置

在使用PaddleOCR时，可以根据实际需求设置一些参数来优化识别效果。以下是一些常用的参数及其含义：

1. lang：指定识别语言，默认为中英文混合（ch_sim_english），可选中文（chinese）、英文（english）或其他语种。

2. det：指定检测模型，可选east、db、sast、textsnake等。

3. rec：指定识别模型，可选crnn、star_net、srn等。

4. use_gpu：是否使用GPU进行计算，可选True或False，默认为True。

5. gpu_mem：指定GPU显存大小，单位为M，如gpu_mem=500表示使用500M显存。

6. enable_mkldnn：是否启用MKL-DNN加速。

7. det_algorithm：指定检测算法，可选DB、EAST、SAST等。

8. det_db_thresh：DB检测算法的二值化阈值，可选0.3、0.5、0.7等。

9. det_east_score_thresh：EAST检测算法的置信度阈值，可选0.5、0.6、0.7等。

10. det_sast_score_thresh：SAST检测算法的置信度阈值，可选0.5、0.6、0.7等。

11. det_sast_nms_thresh：SAST检测算法的非极大值抑制（NMS）阈值，可选0.2、0.3、0.4等。

12. rec_algorithm：指定识别算法，可选CRNN、STAR-Net、SRN等。

13. rec_char_type：指定识别字符集，可选ch、en、en_number、en_symb等。

14. rec_image_shape：指定输入图片的大小，如rec_image_shape="3, 32, 320"表示图片为RGB三通道，高32像素，宽320像素。

15. rec_batch_num：指定每次识别的图片数量，可选1、2、4等。

16. rec_char_dict_path：指定字符集文件路径。

17. use_space_char：是否使用空格字符进行切分识别结果，可选True或False，默认为False。

18. drop_score：指定识别结果置信度下限，低于此置信度的结果将被舍弃，可选0.5、0.6、0.7等。

19. text_threshold：指定检测模型输出的二值化阈值，可选0.3、0.5、0.7等。

20. text_width_threshold：指定检测模型输出的最小文本框宽度，小于此宽度的文本框将被过滤掉，可选10、20、30等。

21. text_height_threshold：指定检测模型输出的最小文本框高度，小于此高度的文本框将被过滤掉，可选10、20、30等。

22. min_size：指定检测模型输出的最小检测框尺寸，小于此尺寸的检测框将被过滤掉，可选16、32、64等。

以上是一些常用的参数及其含义，具体使用时可以根据实际情况进行选择和设置。