如何在PaddleOCR中设置图片输入的尺寸？

在PaddleOCR中设置图片输入的尺寸，主要是通过`ImageToTensor`和`Normalize`这两个预处理操作。这两种操作通常是组合使用的，它们都在`paddlex.transform`模块下。以下是基本的设置流程：

1. 导入所需模块：

from paddlex import transforms as T

2. 定义预处理流水线：

# 创建一个图像预处理流水线
transform = T.Compose([
    T.Resize(target_size=(1024, 1024)),   # 设置图片宽度和高度为1024*1024
    T.ToGray(),                             # 如果模型需要灰度图像，这一步会将彩色转为灰度
    T.Normalize(                           # 归一化操作，这里可以根据模型的需求调整
        mean=[0.5], std=[0.5]                # 某些模型可能需要平均值和标准差
    ),
])

这里的`target_size`参数就是设置图片输入的尺寸。你可以根据模型的实际需求来调整这个尺寸。

3. 应用预处理：

img = cv2.imread('image.jpg')  # 从文件加载图片
img = transform(img)          # 使用预处理流水线处理图片

应用预处理后的图片就可以作为输入传给OCR模型了。