C++ paddlerOcr 中ocr处理输入cv::Mat 图片的channels和type要求

在PaddleOCR的C++版本中，OCR处理通常使用的是OpenCV库读取`cv::Mat`类型的图片。对于输入图片的要求，主要有以下几个方面：

1. Channels (通道数): OCR模型通常接受单通道或多通道的图像。对于灰度图像，它只需要单通道（例如，通道数为1），而如果是彩色图像，一般需要三通道（BGR 或 RGB）。在使用`cv::Mat`时，你需要确保其通道数符合模型的要求。

2. Type (数据类型): OCR模型通常期望的是`CV_8UC1`（单通道、8位无符号字符数组）或`CV_8UC3`（三通道、8位无符号字符数组）的数据类型。这意味着每个像素点的值应该是0到255之间的整数。如果你的图片不是这种类型，可以使用`cv::cvtColor`函数将其转换。

3. Size (尺寸): 尽管你在前面提到过可以通过`T.Resize`进行尺寸调整，但在实际处理`cv::Mat`时，也需要确保图片大小适合模型的输入要求。常见的尺寸如224x224或640x480等。

下面是一个示例代码片段：

cv::Mat img = imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); // 灰度图示例
if (img.channels() != 1)
{
    cv::cvtColor(img, img, COLOR_BGR2GRAY);
}
if (img.type() != CV_8UC1)
{
    img.convertTo(img, CV_8UC1);
}

// 现在img已准备好用于OCR处理

在上述代码中，首先检查并转换成灰度图，然后确保数据类型是8位无符号整数。