某电文由8个字母组成，字母出现的频率如下表所示，请写出字母的哈夫曼编码。 字母 频率 哈夫曼编码 A 22 B 15 C 4 D 3 E 37 F 10 G 7 H 2 电文总长度（WPL）为 位。 要求：哈夫曼树中任意结点左孩子的权值均小于右孩子。

首先，我们可以按照字母出现的频率构建一个哈夫曼树（Huffman Tree），这是一种自底向上的贪心算法。步骤如下：

1. 将每个字母及其对应的频率作为单独的节点，形成一个初始集合。
2. 取频率最小的两个节点合并，并将它们的频率相加作为新节点的频率，新节点的左孩子指向频率较小的节点，右孩子指向频率较大的节点。然后将这个新节点加入到集合中。
3. 重复上述步骤，直到只剩下一个节点，即为哈夫曼树的根节点。

基于给定的频率，我们得到以下过程：

- A、E的频率较高，先合并；
- B、D的频率次之，再合并；
- 然后是F、C和H，以及最后G；
- 合并A+E得15，与B+D得18，两者的比较后选择前者，形成新的节点；
- 接着与F得20合并，形成新的节点；
- 最后与G得27合并，形成哈夫曼树的根节点。

下面是哈夫曼编码示例（从左往右是编码方向，最左侧是空字符）：

       63
      / \
     /   \
    31   32
   / \ / \
  15  21 10
 /      / \
A      E   F
        / \
       00   10

A -> 11
B -> 011
C -> 010
D -> 001
E -> 111
F -> 101
G -> 100
H -> 000

电文总长度（WPL，Weighted Path Length）等于所有字符的哈夫曼编码长度之和。由于编码都是二进制，我们需要把字符数转换成二进制表示，然后再计算总长度。假设每个编码都是一字节（8位），那么计算后的电文总长度为：

A(2): 2 * 8 = 16位
B(3): 3 * 8 = 24位
C(2): 2 * 8 = 16位
...
H(3): 3 * 8 = 24位

电文总长度 WPL = 16 + 24 + 16 + ... + 24 (按实际编码计算)。因为这里没有给出每个字母的具体编码，所以无法精确计算出WPL。不过，如果每个编码都是一字节，那么总长度将是所有频率乘以8的和再加上剩余几个编码的字节数。例如，如果剩下的编码只有一位，WPL就是116位；如果有两位，WPL就是120位，依此类推。