two.csv保存着数据，第一行为数据编号，求连续4列数据每一行的平均值，每隔4列数据求一次平均值，数据中存在缺失值，存在缺失值的列不参与计算，4列数据中排除数据缺失列计算剩余列每一行的平均值，如果4列数据均为缺失值，则这4列数据每一行的平均值用0代替，给我rstudio代码，结果以csv格式保存

以下是完整的代码，包括结果保存为CSV文件的部分：

# 导入数据
data <- read.csv("two.csv", header = T)

# 循环计算连续4列数据每一行的平均值
result <- NULL
for (i in seq(1, ncol(data), by = 4)) {
  # 获取当前4列数据的列索引
  cur_cols <- i:(i + 3)
  
  # 获取当前4列数据中不含有缺失值的行的平均值
  cur_mean <- apply(data[, cur_cols], 1, function(x) mean(x[!is.na(x)]))
  
  # 将4列数据均为缺失值的行的平均值设为0
  cur_mean[is.na(cur_mean)] <- 0
  
  # 将当前计算所得的平均值加入结果中
  result <- c(result, cur_mean)
}

# 将结果整理成矩阵形式
result <- matrix(result, nrow = nrow(data), byrow = T)

# 将结果保存为CSV文件
write.csv(result, "result.csv", row.names = F)

代码中最后一行使用了 `write.csv()` 函数将结果保存为CSV文件，并指定了不需要行名。