写一份python程序，从0~100中进行随机抽样，输出样本的值在0~100上的概率分布图

当然可以。首先，你需要安装matplotlib库来绘制概率分布图，如果还没有安装，可以使用pip install matplotlib命令。下面是一个简单的Python程序，它会生成0到100之间的随机样本，并使用matplotlib的hist()函数绘制概率分布：

import random
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置随机数种子以便复现结果
random.seed(42)

# 定义样本大小和范围
sample_size = 10000
range_min = 0
range_max = 100

# 生成随机样本
sample = [random.randint(range_min, range_max) for _ in range(sample_size)]

# 计算每个范围内样本的数量
bins = list(range(range_min, range_max + 1))
counts, bins = np.histogram(sample, bins=bins)

# 计算每个区间的概率
probabilities = counts / sample_size

# 绘制概率分布图
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.bar(bins[:-1], probabilities, width=1)
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Probability')
plt.title('Probability Distribution of Random Sample (0 to 100)')
plt.show()