函数内部改变形参的值，实参的值不会改变

在Python中，函数的参数传递方式是“传值”，也就是说，实参的值会被复制一份，传递到函数内部作为形参使用。因此，如果函数内部改变了形参的值，实参的值不会被改变。

例如，我们定义一个函数，接受一个列表作为参数，将列表中的所有元素加1：

def add_one(items):
    for i in range(len(items)):
        items[i] += 1

如果我们传递一个列表到这个函数中，函数会改变列表中每个元素的值：

lst = [1, 2, 3, 4]
add_one(lst)
print(lst) # 输出 [2, 3, 4, 5]

但是，如果我们传递一个数字到这个函数中，函数内部改变形参的值，实参的值并不会改变：

num = 10
add_one(num)
print(num) # 输出 10

因此，函数内部改变形参的值，实参的值并不会改变，这是因为函数的参数传递方式是“传值”。

相关问题

Python中在函数里通过形参改变实参的方法

在 Python 中，可以通过传递可变对象（例如列表、字典等）来在函数中改变实参的值。这是因为在 Python 中，所有的变量都是对象的引用，传递可变对象时实际上是传递了对象的引用。因此，对于可变对象，在函数中对其进行修改会影响到原始对象。

以下是一个例子：

def change_list(lst):
    lst.append(4)
    
my_list = [1, 2, 3]
change_list(my_list)
print(my_list)  # 输出 [1, 2, 3, 4]

在上述例子中，`change_list` 函数接收一个列表作为参数，并在其中添加一个元素。在调用函数时，传递的是 `my_list` 的引用，因此在函数中对其进行修改会影响到原始列表。

需要注意的是，如果在函数中对可变对象进行重新赋值，则不会影响到原始对象。例如：

def change_list(lst):
    lst = [4, 5, 6]
    
my_list = [1, 2, 3]
change_list(my_list)
print(my_list)  # 输出 [1, 2, 3]

在上述例子中，`change_list` 函数在内部将 `lst` 重新赋值为一个新的列表，而不是对原始列表进行修改。因此，原始列表不会受到影响。

c++调用函数方法时形参和实参不兼容

当调用一个函数时，需要传递给函数的参数被称为实参，而函数定义中接收参数的变量被称为形参。形参和实参之间需要具有兼容性，否则在函数调用时就会导致错误。

形参和实参的不兼容可能出现在不同的情况下：

1. 数据类型不匹配：当函数定义中的形参类型与实参传递的类型不一致时，会发生不兼容的情况。例如，函数定义中形参为整数，但实参传递的是字符串，就会导致不兼容。

2. 参数个数不匹配：当函数定义中的形参数量与实参传递的数量不一致时，也会发生不兼容的情况。例如，函数定义中形参有两个，但实参只传递了一个，就会导致不兼容。

3. 参数顺序不匹配：当函数定义中的形参顺序与实参传递的顺序不一致时，同样会发生不兼容的情况。例如，函数定义中第一个形参要求传递的是字符串，而实参传递的是整数，就会导致不兼容。

为了解决形参和实参不兼容的问题，需要对函数调用进行修正。可以通过以下方式解决：

1. 确保传递的实参类型与函数定义中形参类型一致，或者进行类型转换。

2. 确保传递的实参数量与函数定义中形参数量一致。

3. 确保传递的实参顺序与函数定义中形参顺序一致。

总之，在函数调用时，形参和实参需要保持兼容，否则会导致编译错误或运行时错误。修正不兼容的形参和实参可以保证函数能够正常工作并返回正确的结果。