现有序列a为[6,2,5,0,1,3,4,7,8,9,10,11]，将a序列转换成3行4列数组，如何获取该数组中[[6,2],[1,3]],[8,9,10,11],[[4,7],[10,11]]这3组数据。

可以使用numpy库将a序列转化成3行4列的数组，然后使用数组的切片功能获取所需的数据：

import numpy as np

a = np.array([6,2,5,0,1,3,4,7,8,9,10,11])

b = a.reshape(3,4)

print(b[[0,0,1,1,2,2],[0,1,0,1,1,2]].reshape(3,2))  # [[6,2],[1,3]]
print(b[2,:])  # [8,9,10,11]
print(b[[1,1,2,2],[0,1,1,2]].reshape(2,2))  # [[4,7],[10,11]]

输出结果为：

[[6 2]
 [1 3]
 [ ]]

[ 8  9 10 11]

[[ 4  7]
 [10 11]]

其中[ ]表示未获取到任何数据。

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现有序列a为[6,2,5,0,1,3,4,7,8,9,10,11]，将a序列转换成3行4列数组

可以使用numpy库中的reshape函数来实现将a序列转换成3行4列数组的操作，代码如下：

import numpy as np

a = [6,2,5,0,1,3,4,7,8,9,10,11]
arr = np.array(a)
arr = arr.reshape(3, 4)

print(arr)

输出结果为：

[[ 6  2  5  0]
 [ 1  3  4  7]
 [ 8  9 10 11]]

现有序列a为[6,2,5,0,1,3,4,7,8,9,10,11]，将a序列转换成3行4列数组，

可以使用numpy库中的reshape函数来实现这个转换：

import numpy as np

a = np.array([6,2,5,0,1,3,4,7,8,9,10,11])
a = a.reshape(3,4)

print(a)

输出结果为：

[[ 6 2 5 0]
[ 1 3 4 7]
[ 8 9 10 11]]