产生一组单极性不归零码,并绘制出其时域波形,用matlab
时间: 2023-08-09 10:04:56 浏览: 101
以下是产生一组单极性不归零码的 MATLAB 代码,并绘制出其时域波形:
```matlab
% 产生单极性不归零码
sequence = [1 0 1 1 0 1 1 1];
% 将码元转换为波形
pulse = [];
for i = 1:length(sequence)
if sequence(i) == 0
pulse = [pulse ones(1, 10)];
else
pulse = [pulse -ones(1, 10)];
end
end
% 绘制时域波形
t = 0:length(pulse)-1;
plot(t, pulse, 'LineWidth', 2);
grid on;
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
title('单极性不归零码时域波形');
```
运行上述代码,将会得到单极性不归零码的时域波形图像。
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用matlab产生一组单极性归零码,并绘制出其时域波形
单极性归零码又称单极性不归零码,其码元只有两种取值,即0和1,其中0的电平为0V,1的电平为正电平。在单极性归零码中,每个1之后都要有一个0电平,以便接收端进行同步。下面是一个用matlab生成单极性归零码并绘制时域波形的示例代码:
```matlab
% 生成单极性归零码
code = [1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1];
% 将数据转换为波形信号
signal = zeros(1, length(code)*100);
for i = 1:length(code)
if code(i) == 1
signal((i-1)*100+1:i*100) = 5;
else
signal((i-1)*100+1:i*100) = 0;
end
end
% 绘制时域波形
t = 0:0.01:length(code)-0.01;
plot(t, signal);
axis([0 length(code) -1 6]);
xlabel('Time');
ylabel('Amplitude');
title('Unipolar NRZ Code');
```
上述代码中,首先定义了一个单极性归零码,然后将其转换为波形信号,其中每个1对应一个持续时间为100个采样点的正电平,每个0对应一个持续时间为100个采样点的零电平。最后使用plot函数绘制出该波形信号的时域波形。运行以上代码,可以得到如下的单极性归零码时域波形:
![Unipolar NRZ Code Waveform](https://img-blog.csdnimg.cn/20220113162516174.png)
产生一组单极性不归零码,并绘制出其时域波形,用matlab,简单一点
以下是产生一组单极性不归零码的代码:
```matlab
% 参数设置
N = 10; % 码元数
code = [1 0 1 1 0 1 0 0 1 1]; % 码元序列
% 生成码元波形
T = 1; % 每个码元的时间长度
t = 0:T/N:T-T/N; % 时间序列
x = zeros(1,N*length(code)); % 初始化码元波形
for i = 1:length(code)
x((i-1)*N+1:i*N) = code(i)*ones(1,N);
end
% 绘制时域波形
plot(t,x);
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
title('单极性不归零码');
```
解释一下代码:
首先,我们设置了码元数 N 和码元序列 code。这里我们假设码元序列为 [1 0 1 1 0 1 0 0 1 1]。
然后,我们生成码元波形。对于单极性不归零码,每个码元的波形为一个高电平或低电平持续一段时间,因此我们可以使用 ones 函数来生成一个持续一段时间的高电平或低电平信号。具体来说,我们先生成一个时间序列 t,然后对于每个码元,将一个持续一段时间的高电平或低电平信号插入到码元波形中。
最后,我们使用 plot 函数绘制时域波形。这里 x 轴表示时间,y 轴表示信号幅度。可以看到,单极性不归零码的时域波形非常简单,每个码元都是一个持续一段时间的高电平或低电平信号。