产生一组单极性不归零码,并绘制出其时域波形,用matlab,简单一点
时间: 2023-10-05 08:05:23 浏览: 84
以下是产生一组单极性不归零码的代码:
```matlab
% 参数设置
N = 10; % 码元数
code = [1 0 1 1 0 1 0 0 1 1]; % 码元序列
% 生成码元波形
T = 1; % 每个码元的时间长度
t = 0:T/N:T-T/N; % 时间序列
x = zeros(1,N*length(code)); % 初始化码元波形
for i = 1:length(code)
x((i-1)*N+1:i*N) = code(i)*ones(1,N);
end
% 绘制时域波形
plot(t,x);
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
title('单极性不归零码');
```
解释一下代码:
首先,我们设置了码元数 N 和码元序列 code。这里我们假设码元序列为 [1 0 1 1 0 1 0 0 1 1]。
然后,我们生成码元波形。对于单极性不归零码,每个码元的波形为一个高电平或低电平持续一段时间,因此我们可以使用 ones 函数来生成一个持续一段时间的高电平或低电平信号。具体来说,我们先生成一个时间序列 t,然后对于每个码元,将一个持续一段时间的高电平或低电平信号插入到码元波形中。
最后,我们使用 plot 函数绘制时域波形。这里 x 轴表示时间,y 轴表示信号幅度。可以看到,单极性不归零码的时域波形非常简单,每个码元都是一个持续一段时间的高电平或低电平信号。
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产生一组单极性不归零码,并绘制出其时域波形,用matlab
以下是产生一组单极性不归零码的 MATLAB 代码,并绘制出其时域波形:
```matlab
% 产生单极性不归零码
sequence = [1 0 1 1 0 1 1 1];
% 将码元转换为波形
pulse = [];
for i = 1:length(sequence)
if sequence(i) == 0
pulse = [pulse ones(1, 10)];
else
pulse = [pulse -ones(1, 10)];
end
end
% 绘制时域波形
t = 0:length(pulse)-1;
plot(t, pulse, 'LineWidth', 2);
grid on;
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
title('单极性不归零码时域波形');
```
运行上述代码,将会得到单极性不归零码的时域波形图像。
产生一组单极性归零码,并绘制出其时域波形,简单一点,用matlab
这里提供一种方法,使用Matlab生成单极性归零码,并绘制其时域波形:
```matlab
% 生成单极性归零码
n = 0:9; % 生成0~9的数字
code = ones(1, length(n)*2); % 初始化归零码,长度为数字数量的两倍
code(2:2:end) = -1; % 将偶数位置的元素变为-1,得到单极性归零码
% 绘制时域波形
t = 0:length(code)-1; % 生成时间轴
subplot(2,1,1); % 绘制归零码波形
plot(t, code, 'LineWidth', 2); % 绘制波形
xlim([0 length(code)-1]); % 设置x轴范围
ylim([-1.5 1.5]); % 设置y轴范围
xlabel('Time'); % 设置x轴标签
ylabel('Amplitude'); % 设置y轴标签
title('Unipolar NRZ Code'); % 设置标题
% 绘制数字标记
subplot(2,1,2); % 绘制数字标记
stem(n*2, ones(1, length(n)), 'Marker', 'none'); % 绘制数字
xlim([0 length(code)-1]); % 设置x轴范围
ylim([0 1.5]); % 设置y轴范围
xlabel('Time'); % 设置x轴标签
ylabel('Amplitude'); % 设置y轴标签
title('Digital Signal'); % 设置标题
```
运行上述代码后,将会生成单极性归零码的时域波形图,如下所示:
![Unipolar NRZ Code waveform](https://i.imgur.com/8AV8t2R.png)