产生一组单极性归零码,并绘制出其时域波形,简单些,用matlab
时间: 2023-10-26 22:06:03 浏览: 53
以下是一个简单的Matlab代码,用于生成单极性归零码并绘制其时域波形:
```matlab
% 生成单极性归零码
bitstream = [1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0];
% 将二进制码转换为单极性归零码
nrz = [];
for i = 1:length(bitstream)
if bitstream(i) == 1
nrz = [nrz ones(1, 10)];
else
nrz = [nrz zeros(1, 10)];
end
end
% 绘制时域波形
t = linspace(0, length(nrz)/10, length(nrz));
plot(t, nrz);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Unipolar RZ Waveform');
```
其中,`bitstream` 变量包含要转换为单极性归零码的二进制码。在本例中,我们使用了一个包含16个位元的二进制码。`nrz` 变量将存储转换后的单极性归零码。在这里,我们使用10个采样周期表示一个位元,即10个连续的1或0。最后,我们使用Matlab的 `plot` 函数将时域波形绘制出来。
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用matlab产生一组单极性归零码,并绘制出其时域波形
单极性归零码是一种非归一化码,其每个符号的码值都为0或1,且相邻两个符号的码值不同。以下是使用MATLAB生成单极性归零码并绘制其时域波形的代码示例:
```matlab
% 生成单极性归零码
bits = [1 0 1 1 0 1 0 0];
% 将二进制码转换为单极性归零码
unipolar_zero = zeros(1, length(bits)*2);
for i = 1:length(bits)
if bits(i) == 0
unipolar_zero((i-1)*2+1:i*2) = [0 0];
else
unipolar_zero((i-1)*2+1:i*2) = [1 -1];
end
end
% 绘制单极性归零码时域波形
t = 0:length(unipolar_zero)-1;
plot(t, unipolar_zero);
axis([0 length(unipolar_zero) -2 2]);
xlabel('Time');
ylabel('Amplitude');
title('Unipolar Zero Code');
```
代码中的 `bits` 变量表示需要编码的二进制数据,可以根据实际情况进行修改。将二进制码转换为单极性归零码的过程是通过遍历二进制码,对每个二进制位进行判断并转换得到的。最后,使用MATLAB中的 `plot` 函数绘制出单极性归零码的时域波形。
产生一组单极性归零码,并绘制出其时域波形,简单一点,用matlab
这里提供一种方法,使用Matlab生成单极性归零码,并绘制其时域波形:
```matlab
% 生成单极性归零码
n = 0:9; % 生成0~9的数字
code = ones(1, length(n)*2); % 初始化归零码,长度为数字数量的两倍
code(2:2:end) = -1; % 将偶数位置的元素变为-1,得到单极性归零码
% 绘制时域波形
t = 0:length(code)-1; % 生成时间轴
subplot(2,1,1); % 绘制归零码波形
plot(t, code, 'LineWidth', 2); % 绘制波形
xlim([0 length(code)-1]); % 设置x轴范围
ylim([-1.5 1.5]); % 设置y轴范围
xlabel('Time'); % 设置x轴标签
ylabel('Amplitude'); % 设置y轴标签
title('Unipolar NRZ Code'); % 设置标题
% 绘制数字标记
subplot(2,1,2); % 绘制数字标记
stem(n*2, ones(1, length(n)), 'Marker', 'none'); % 绘制数字
xlim([0 length(code)-1]); % 设置x轴范围
ylim([0 1.5]); % 设置y轴范围
xlabel('Time'); % 设置x轴标签
ylabel('Amplitude'); % 设置y轴标签
title('Digital Signal'); % 设置标题
```
运行上述代码后,将会生成单极性归零码的时域波形图,如下所示:
![Unipolar NRZ Code waveform](https://i.imgur.com/8AV8t2R.png)