使用python将n个一行m列的数据连接成m行n列的矩阵

可以使用numpy库来实现该功能。具体步骤如下：

1. 导入numpy库

import numpy as np

2. 读取n个一行m列的数据，存储在列表中

data_list = []
for i in range(n):
    row = input().split()
    data_list.append(row)

3. 将列表转换为numpy数组，并进行转置操作

data_array = np.array(data_list)
transposed_array = data_array.T

4. 打印转置后的矩阵

print(transposed_array)

完整代码如下：

import numpy as np

# 读取n个一行m列的数据，存储在列表中
n, m = map(int, input().split())
data_list = []
for i in range(n):
    row = input().split()
    data_list.append(row)

# 将列表转换为numpy数组，并进行转置操作
data_array = np.array(data_list)
transposed_array = data_array.T

# 打印转置后的矩阵
print(transposed_array)

其中，假设输入数据如下：

3 4
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12

则输出结果如下：

[[ 1  5  9]
 [ 2  6 10]
 [ 3  7 11]
 [ 4  8 12]]