python3.6.5安装tensorflow

### 回答1：
安装tensorflow的步骤如下：

1. 首先，确保你已经安装了Python3.6.5版本，可以在命令行中输入python3.6.5来检查。

2. 接着，打开终端，输入以下命令来安装tensorflow：

pip3 install tensorflow

3. 等待安装完成后，可以在Python中导入tensorflow模块进行使用。

注意：如果你的电脑上已经安装了其他版本的Python，需要使用对应版本的pip来安装tensorflow。例如，如果你的电脑上同时安装了Python3.7和Python3.6.5，那么需要使用pip3.6来安装tensorflow。

### 回答2：
要在Python 3.6.5环境中安装TensorFlow，首先需要检查系统是否具有必要的依赖项。TensorFlow需要安装以下依赖项：

- Python 3.5-3.8
- pip 19.0或更高版本
- numpy v1.16.0或更高版本
- wheel v0.26或更高版本

如果系统没有numpy和wheel，则需要使用pip安装它们。可以通过执行以下命令来安装它们：

pip install numpy wheel

安装这些依赖项后，可以使用pip安装TensorFlow。应该根据系统架构选择相应的安装包，根据需要选择GPU或CPU版本。可以从TensorFlow网站上下载适当的安装包。

GPU版本安装命令如下：

pip install tensorflow-gpu==2.1.0

CPU版本安装命令如下：

pip install tensorflow==2.1.0

安装成功后，可以使用以下命令测试TensorFlow是否可以正常工作：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果输出版本号，则说明安装成功。现在可以开始在Python 3.6.5环境中使用TensorFlow了。

### 回答3：
Python是一款极为强大的编程语言，常用于数据分析、人工智能、机器学习等领域。而TensorFlow，则是一种常用的机器学习框架，由Google开发。本文将介绍如何在Python3.6.5的环境下安装TensorFlow。

首先，确认你的电脑已安装Python3.6.5版本。Python安装完毕后，需要确认PIP是否已经安装。PIP是Python的包管理工具，通常情况下已经默认安装。若未安装，需要打开终端（Windows用户需按下Windows+R键，并输入“cmd”打开命令提示符），输入以下命令进行安装：

$ sudo apt-get install python3-pip

安装完毕后，我们就可以通过PIP开始安装TensorFlow。TensorFlow的包名称为“tensorflow”，故我们可以直接使用PIP进行安装：

$ pip3 install tensorflow

安装的时候建议使用国内源，加快下载速度，如下：

$ pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow

等待安装完成即可。如果还没有安装numpy, 也需要先安装:

$ pip3 install numpy

注意，TensorFlow需要安装CUDA和cuDNN才能使用GPU运算，这需要根据不同的系统和硬件环境进行安装配置。如果没有GPU环境，则可以安装TensorFlow的CPU版本：

$ pip3 install tensorflow-cpu

额外说明，TensorFlow的版本非常多，一定要选对应的版本。具体TensorFlow版本对应Python版本，可以参考TensorFlow官方文档。以上是Python3.6.5下安装TensorFlow的方法，如有需要，可以参考安装指南，实现基于TensorFlow的机器学习。