python解析mindmap的.mm文件，生成列表

在Python中，解析`.mm`（MindManager）文件通常涉及到读取XML数据，因为`.mm`文件本质上是以XML格式存储的思维导图信息。MindNode或类似工具生成的文件也可能是JSON格式，但MindManager专有的格式还是XML。

如果你想要将`.mm`文件解析为列表或其他数据结构，你可以使用标准库如`xml.etree.ElementTree`来进行XML解析，或者利用第三方库如`pymindmap`或`python-mindmapper`等，它们直接支持 MindManager 文件的处理。

以下是一个简单的步骤概述：

1. 导入必要的库（如果使用ElementTree，不需要安装额外库；若需第三方库，请先安装）：

import xml.etree.ElementTree as ET

2. 使用`ET.parse()`打开并解析XML文件：

tree = ET.parse('your_file.mm')
root = tree.getroot()

3. 遍历XML元素树，提取关键信息并添加到列表中。这可能会涉及递归遍历节点和子节点：

def parse_node(node):
    # 解析节点属性和文本
    properties = node.attrib
    text = node.text.strip() if node.text else ''
    
    # 存储节点数据
    data = {'text': text, 'properties': properties}
    
    # 如果有子节点，递归处理
    children_data = [parse_node(child) for child in node]
    if children_data:
        data['children'] = children_data
    
    return data

data_list = []
for child in root:
    data_list.append(parse_node(child))

4. 现在`data_list`应该包含了思维导图的所有节点及其相关信息。