for tx_time-l:648 tx_bits=interleaved(1:8); interleaved(1:8)=[]; QAM16_symbol=QAM16_mod(tx_bits, 2);x(1,1) =QAM16_symbol(1);x(2,h)=QAM16_symbol(2);if rem(tx_time-1,81)==0 H = sq05*(randn(2,2)+jrandn(2,2)); end y =Hx; noise = sqrt(sigma2/2)(randn(2,1)+jrandn(2,1)); if noise_option==1, y = y + noise;endW=inv(H'H+sigma2diag (ones(1,2)))H'; K_tilde =Wy; x_hat = QAM16_slicer(X_tilde, 2); temp_bit=[temp_bit QAM16_denapper(X_hat, 2)]; end deinterleaved=[]; for i=1:deinterleaving_rum deinterleaved=[deinterleaved temp_bit([i:deinterleaving_mum:end])];end received_bit=Viterbi_decode(deinterleaved) for EC_dummy=1:1:raw_bit_len, if nobe>=nobe_target, break; end end if (nobe>=nobe_target) break; end end BER(i_SNR)=nobe/((i_frame-1)*raw_bit_len+EC_dummy);fprintf(’t%dt\t%1.4f\n', SNRdB,BER(i_SNR)); if BER(i_SMR)<BER_target, break; end end矩阵W的作用是什么

矩阵W在这段代码中的作用是对接收信号进行解调和解调器输出符号进行估计，用于后续的译码。具体来说，矩阵W是根据信道估计矩阵H和噪声方差sigma2计算得到的，用于估计发送符号x。在代码中，W的计算公式为：

W=inv(H'H+sigma2*diag(ones(1,2)))*H'

其中，'表示矩阵的转置，inv表示矩阵的逆，diag(ones(1,2))表示一个2x2的单位矩阵。计算得到的W用于对接收信号y进行解调得到K_tilde，再用K_tilde进行解调器输出符号的估计x_hat，用于后续的译码。

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for tx_time-l:648 tx_bits=interleaved(1:8); interleaved(1:8)=[J; QAM16_symbol=QAM16_mod(tx_bits, 2); x(1,1) =QAM16_symbol(1);x(2,h)=QAM16_symbol(2); if rem(tx_time-1,81)==0 H = sq05*(randn(2,2)+j*randn(2,2)); end y =H*x; noise = sqrt(sigma2/2)*(randn(2,1)+j*randn(2,1)); if noise_option==1, y = y + noise;end W=inv(H'*H+sigma2*diag (ones(1,2)))*H'; K_tilde =W*y x_hat = QAM16_slicer(X_tilde, 2); temp_bit=[temp_bit QAM16_denapper(X_hat, 2)]; end deinterleaved=[]; for i=1:deinterleaving_rum deinterleaved=[deinterleaved temp_bit([i:deinterleaving_mum:end])];end received_bit=Viterbi_decode(deinterleaved) for EC_dummy=1:1:raw_bit_len, A bit(BC dumnv) nahesnobe+1:end注释这段matlab代码

这是一段MATLAB代码，用于模拟无线通信系统中的QAM16调制与解调、信道传输、信道估计、信道均衡、解交织和Viterbi译码等功能。其中的变量含义需要结合上下文才能确定，不过可以大致解释一下：

- tx_time和tx_bits分别表示当前传输的时间和发送的比特流；
- interleaved和deinterleaved用于交织和解交织，以增强抗干扰性能；
- QAM16_mod和QAM16_slicer分别表示QAM16调制和解调的过程，将比特流转换成符号序列和反向操作；
- H表示信道矩阵，用于描述信道的衰落和多径效应；
- sigma2是噪声方差；
- y表示接收到的信号，加上噪声后得到；
- W是信道均衡器的权值矩阵，用于抵消信道的影响；
- X_tilde和x_hat分别表示经过信道均衡器修正后的符号序列和译码器输出的符号序列；
- temp_bit和received_bit分别表示经过解交织前和解交织后的比特流；
- Viterbi_decode是一个函数，用于进行Viterbi译码。

for tx_time-l:648 tx_bits=interleaved(1:8); interleaved(1:8)=[]; QAM16_symbol=QAM16_mod(tx_bits, 2);x(1,1) =QAM16_symbol(1);x(2,h)=QAM16_symbol(2);if rem(tx_time-1,81)==0 H = sq05*(randn(2,2)+j*randn(2,2)); end y =H*x; noise = sqrt(sigma2/2)*(randn(2,1)+j*randn(2,1)); if noise_option==1, y = y + noise;endW=inv(H'*H+sigma2*diag (ones(1,2)))*H'; K_tilde =W*y; x_hat = QAM16_slicer(X_tilde, 2); temp_bit=[temp_bit QAM16_denapper(X_hat, 2)]; end deinterleaved=[]; for i=1:deinterleaving_rum deinterleaved=[deinterleaved temp_bit([i:deinterleaving_mum:end])];end received_bit=Viterbi_decode(deinterleaved) for EC_dummy=1:1:raw_bit_len, if nobe>=nobe_target, break; end end if (nobe>=nobe_target) break; end end BER(i_SNR)=nobe/((i_frame-1)*raw_bit_len+EC_dummy);fprintf(’t%dt\t%1.4f\n', SNRdB,BER(i_SNR)); if BER(i_SMR)<BER_target, break; end end仔细注释这段代码

这段代码是一个通信系统的仿真代码，用于模拟信道传输和解码过程。以下是对代码的详细注释：

1. 第一行是一个循环语句，对于每个传输时间点 tx_time，执行下列操作：

for tx_time-l:648

2. 从交织器中取出 8 个比特，进行 16-QAM 调制，得到 QAM16_symbol。

tx_bits=interleaved(1:8);
interleaved(1:8)=[];
QAM16_symbol=QAM16_mod(tx_bits, 2);

3. 将 QAM16_symbol 中的第 1 个比特放到 x(1,1) 中，第 2 个比特放到 x(2,h) 中。

x(1,1) =QAM16_symbol(1);
x(2,h)=QAM16_symbol(2);

4. 如果当前传输时间点是 81 的倍数，生成一个 2x2 的复高斯随机矩阵 H。

if rem(tx_time-1,81)==0
    H = sq05*(randn(2,2)+j*randn(2,2));
end

5. 将 x 经过信道传输，加上高斯白噪声（如果 noise_option 等于 1）。

y =H*x;
noise = sqrt(sigma2/2)*(randn(2,1)+j*randn(2,1));
if noise_option==1, y = y + noise;end

6. 计算 K_tilde，用 QAM16_slicer 函数将其还原成 X_tilde，然后用 QAM16_denapper 函数将 X_tilde 解交织，得到 temp_bit。

W=inv(H'*H+sigma2*diag (ones(1,2)))*H';
K_tilde =W*y;
x_hat = QAM16_slicer(X_tilde, 2);
temp_bit=[temp_bit QAM16_denapper(X_hat, 2)];

7. 将 temp_bit 解交织得到 deinterleaved。

deinterleaved=[];
for i=1:deinterleaving_rum
    deinterleaved=[deinterleaved temp_bit([i:deinterleaving_mum:end])];
end

8. 对 deinterleaved 进行 Viterbi 解码，得到 received_bit。

received_bit=Viterbi_decode(deinterleaved)

9. 统计误比特率（BER），如果达到目标 BER 或者传输比特数达到目标，则跳出循环。

for EC_dummy=1:1:raw_bit_len,
    if nobe>=nobe_target, break; end
end
if (nobe>=nobe_target) break; end

10. 输出当前信噪比和 BER。

BER(i_SNR)=nobe/((i_frame-1)*raw_bit_len+EC_dummy);
fprintf(’t%dt\t%1.4f\n', SNRdB,BER(i_SNR));

11. 如果当前 BER 达到目标，则跳出循环。

if BER(i_SMR)<BER_target, break; end