完善my_norm = [] for i in norm: if i == 0: break else: mf_norm = np.divide(mf_out, i) my_norm.append(mf_norm)

好的，如果您想要将除数为 0 的元素跳过，并且在最终的结果中以 0 来代替，可以使用如下代码：

import numpy as np

norm = [1, 2, 0, 4, 5, 0, 7, 8, 0]
mf_out = np.array([1, 2, 3])

my_norm = []
for i in norm:
    if i == 0:
        my_norm.append(0)  # 将除数为 0 的元素替换为 0
        continue
    else:
        mf_norm = np.divide(mf_out, i)
        my_norm.append(mf_norm)

print(my_norm)

上述代码中，我们使用循环遍历列表 `norm` 中的每个元素，如果该元素为 0，则将 0 添加到结果列表 `my_norm` 中，并使用 `continue` 跳过当前循环，继续下一次循环；否则，使用 `np.divide()` 函数进行除法运算，将结果保存到 `my_norm` 列表中。

注意，我在代码中添加了一行 `my_norm = []`，用于定义空列表，这是必须的，否则会报错。同时，在代码中使用了 `append()` 函数将每次运算的结果添加到 `my_norm` 中，最终输出 `my_norm` 列表。