matlab计算达林算法DZ

达林算法（DZ算法）是一种求解线性规划的算法，可以用MATLAB进行实现。以下是MATLAB代码实现DZ算法的步骤：

1. 设定初始解x0和松弛变量t0，以及最大迭代次数max_iter和收敛精度tol。

2. 在每次迭代中，先求解对偶问题，得到对偶变量y和最优解z。具体求解方法可以使用MATLAB的线性规划求解函数linprog。

3. 利用z和y更新原始变量x和t。

4. 检验收敛条件，如果满足则停止迭代，否则返回步骤2。

下面是一个简单的MATLAB实现示例：

% 定义初始解和参数
x0 = [1; 1];
t0 = [1; 1];
max_iter = 100;
tol = 1e-6;

% 迭代计算
for i = 1:max_iter
    % 求解对偶问题
    c = [-t0; -x0];
    A = [1 2; 3 4; -1 0; 0 -1];
    b = [7; 15; 0; 0];
    lb = zeros(4, 1);
    ub = [];
    options = optimoptions(@linprog, 'Algorithm', 'dual-simplex');
    [y, z] = linprog(c, A, b, [], [], lb, ub, [], options);
    
    % 更新原始变量
    x = [z(3); z(4)];
    t = [z(1); z(2)];
    
    % 检验收敛条件
    if norm(x - x0) < tol && norm(t - t0) < tol
        break
    end
    
    % 更新初始解和松弛变量
    x0 = x;
    t0 = t;
end

% 输出结果
disp(['最优解为：', num2str(x')]);
disp(['最优值为：', num2str(c'*[t; x])]);

其中，线性规划问题的数据可以根据实际情况进行修改。