10.Requests库中的get（）方法最常用，下面哪个说法不正确？ A.网络爬虫主要进行信息获取，所以，get（）方法最常用。 B.get()方法是其它方法的基础，所以最常用。 C.服务器因为安全原因对其他方法进行限制，所以，get（）方法最常用。 D.HTTP协议中GET方法应用最广泛，所以，get（）方法最常用。

正确答案是 B。虽然 `get()` 方法在 Requests 库中是最常用的方法之一，但并不是其它方法的基础。

下面是对每个选项的解释：

- 选项 A 中的说法是正确的。网络爬虫主要进行信息获取，其中 `get()` 方法可以用于获取网页内容。
- 选项 B 中的说法是不正确的。虽然 `get()` 方法非常常用，但它并不是其它方法的基础。
- 选项 C 中的说法是部分正确的。有些服务器可能会限制一些 HTTP 方法的使用，但这并不是 `get()` 方法最常用的原因。
- 选项 D 中的说法是正确的。`get()` 方法是 HTTP 协议中最常用的方法之一，因此也是 Requests 库中最常用的方法之一。

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猎聘招聘网站的职位信息的获取使用Python和BeautifulSoup库进行网络爬虫

使用Python和BeautifulSoup库进行网络爬虫来获取猎聘招聘网站的职位信息，可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装所需库：确保您已经安装了Python和BeautifulSoup库。您可以使用pip命令来安装它们：

pip install beautifulsoup4

2. 导入所需的模块和类：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

3. 发送HTTP请求获取网页内容：

url = 'https://www.liepin.com/zhaopin/?key=python'  # 替换为您要爬取的页面URL
response = requests.get(url)

4. 解析网页内容：

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

5. 使用BeautifulSoup选择器提取所需的职位信息：

job_elements = soup.select('.job-info h3 a')
for job_element in job_elements:
    job_title = job_element.get_text()
    job_url = job_element['href']
    print(job_title, job_url)

上述代码示例中，我们使用CSS选择器 `.job-info h3 a` 来选择职位标题的元素，然后逐个提取职位标题和链接，并进行打印。您可以根据需要进一步解析其他职位信息，如公司名称、薪资等。

请注意，网络爬虫行为需要遵守网站的使用条款和法律规定。在进行网络爬取时，请确保对目标网站的访问频率合理，并尊重网站的隐私和数据保护规定。此外，如果网站提供了API，最好使用API来获取数据，以避免对网站造成不必要的负担。

使用requests库进行爬虫,并且用正则表达式将http://www.bjsxt.com/网页中的图片提取出来

好的，可以使用下面的代码实现：

import requests
import re

url = 'http://www.bjsxt.com/'
response = requests.get(url)
html = response.text

# 使用正则表达式提取图片链接
img_pattern = re.compile('<img.*?src="(.*?)".*?>')
img_urls = img_pattern.findall(html)

# 输出图片链接
for img_url in img_urls:
    print(img_url)

这段代码首先使用requests库获取页面的HTML代码，然后使用正则表达式匹配图片的链接。最后将匹配到的图片链接输出。