线性回归和最小二乘法的关系

线性回归和最小二乘法是密切相关的概念。在线性回归中，我们试图找到一条直线来拟合输入变量和输出变量之间的线性关系。最小二乘法则是一种优化方法，用于确定这条直线的系数。具体来说，最小二乘法通过最小化实际输出值与预测输出值之间的平方误差来确定最优系数。因此，最小二乘法是线性回归中最常用的优化方法之一。在许多实际问题中，我们可以将线性回归模型表示为最小二乘法问题，因此线性回归和最小二乘法是紧密相关的。