树的深度优先算法空间复杂度

树的深度优先算法的空间复杂度取决于具体的实现方式。如果使用递归实现，那么空间复杂度为递归的深度乘以每次递归所需的辅助空间。递归的深度是指树的最大深度，每次递归所需的辅助空间是常数。因此，递归实现的空间复杂度为O(h)，其中h是树的最大深度。\[2\]\[3\]

另一种实现方式是使用堆栈进行迭代，这种方式的空间复杂度也是O(|V|)，其中|V|是树的节点数。\[2\]

综上所述，树的深度优先算法的空间复杂度可以是O(h)或O(|V|)，具体取决于实现方式。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [广度优先和深度优先的时间复杂度以及空间复杂度(更新)](https://blog.csdn.net/caihuanqia/article/details/111740236)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [广度优先和深度优先树遍历的时间和空间复杂度是多少？](https://blog.csdn.net/jfkidear/article/details/89430923)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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