matlab对图像进行余弦变换和反余弦变换代码

余弦变换和反余弦变换可以使用Matlab中的dct2和idct2函数实现。具体代码如下：

余弦变换：

% 读入图像并转换为灰度图像
img = imread('image.png');
gray = rgb2gray(img);

% 对图像进行补零操作
[m, n] = size(gray);
p = 2^nextpow2(m);
q = 2^nextpow2(n);
f = zeros(p, q);
f(1:m, 1:n) = double(gray);

% 进行二维余弦变换
F = dct2(f);

% 显示原图像和变换后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(gray);
title('原图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(log(1 + abs(F)), []);
title('余弦变换后的图像');

反余弦变换：

% 读入图像并转换为灰度图像
img = imread('image.png');
gray = rgb2gray(img);

% 对图像进行补零操作
[m, n] = size(gray);
p = 2^nextpow2(m);
q = 2^nextpow2(n);
f = zeros(p, q);
f(1:m, 1:n) = double(gray);

% 进行二维余弦变换
F = dct2(f);

% 对变换后的图像进行反变换
f_recon = idct2(F);

% 显示原图像和反变换后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(gray);
title('原图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(uint8(f_recon(1:m, 1:n)));
title('反余弦变换后的图像');

需要注意的是，反变换后得到的图像可能存在一些舍入误差，因此需要使用uint8函数将图像转换为8位灰度图像。