yolov3-tiny的卷积层

Yolov3-tiny网络中的卷积层主要包括3x3和1x1的卷积层，其中3x3的卷积层用于提取特征，1x1的卷积层则用于通道数的调整和降维。具体来说，Yolov3-tiny网络中包含9个卷积层，其中前6个卷积层为3x3的卷积层，后3个卷积层为1x1的卷积层。这些卷积层通过不同的组合和连接方式，实现了对输入图像的多尺度特征提取和目标检测。