py3 beautifulsoup抓取内容 不包含标签
时间: 2023-09-05 16:11:23 浏览: 47
如果你想使用 `beautifulsoup` 抓取 HTML 内容但不包含标签，可以使用 `get_text()` 方法。这个方法会返回所有 HTML 中的文本，但不包含标签。
以下是一个简单的示例代码：
```python
from bs4 import BeautifulSoup
html = '<html><body><p>Hello, World!</p></body></html>'
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
text = soup.get_text()
print(text)
```
输出结果为：
```
Hello, World!
```
相关问题
py怎么抓取百度搜索界面的所有url
### 回答1：
要抓取百度搜索界面的所有URL，可以使用Python的爬虫库和相关技术来实现。
首先需要安装所需的Python爬虫库，如Requests和BeautifulSoup。可以使用pip命令进行安装。
```python
pip install requests
pip install beautifulsoup4
```
然后，需要编写Python代码来发送请求并解析页面内容。可以使用Requests库发送HTTP请求，并使用BeautifulSoup库解析HTML。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 发送HTTP请求获取搜索结果页面
def get_search_page(query):
url = "https://www.baidu.com/s"
params = {
"wd": query
}
response = requests.get(url, params=params)
return response.text
# 解析搜索结果页面中的URL
def parse_urls(page):
soup = BeautifulSoup(page, "html.parser")
urls = []
for link in soup.find_all("a"):
href = link.get("href")
if href.startswith("http"):
urls.append(href)
return urls
# 调用函数获取搜索结果页面并解析URL
search_query = "Python"
search_page = get_search_page(search_query)
urls = parse_urls(search_page)
# 打印所有抓取到的URL
for url in urls:
print(url)
```
以上代码中，`get_search_page`函数发送HTTP请求并返回搜索结果页面的内容。`parse_urls`函数使用BeautifulSoup解析HTML页面，并找到所有链接标签，然后提取其中的URL。最后，调用这两个函数，并打印所有抓取到的URL。
需要注意的是，对于抓取百度搜索界面的所有URL，可能需要应对反爬虫机制，例如添加请求头部信息、处理验证码等。此外，使用爬虫时应遵守网站的爬虫规则和法律法规。
### 回答2：
要抓取百度搜索界面的所有 URL，可以使用爬虫技术结合 Python 中的相关库来实现。下面是一个简单的示例代码：
1. 导入所需的库：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
```
2. 定义一个函数，用于获取百度搜索结果页面的 HTML 内容：
```python
def get_search_results(keyword):
url = 'https://www.baidu.com/s'
params = {'wd': keyword}
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.77 Safari/537.36'}
response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
if response.status_code == 200:
return response.text
else:
return None
```
3. 定义一个函数，用于从 HTML 内容中提取所有搜索结果的 URL：
```python
def extract_urls(html):
urls = []
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
results = soup.find_all('div', class_='result')
for result in results:
link = result.find('a')
url = link['href']
urls.append(url)
return urls
```
4. 调用上述函数获取搜索结果页面的 HTML 内容，并提取其中的 URL：
```python
keyword = 'Python 编程'
html = get_search_results(keyword)
if html:
urls = extract_urls(html)
for url in urls:
print(url)
else:
print('获取搜索结果页面失败')
```
以上代码使用了 requests 库发送 HTTP 请求，模拟浏览器访问百度搜索页面，并使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 内容以提取所需的 URL。通过调用这些函数，即可实现抓取百度搜索界面的所有 URL。需要注意的是，代码中的 User-Agent 需要根据实际情况进行调整，以避免被百度屏蔽。
### 回答3：
要抓取百度搜索界面的所有URL，可以使用Python的第三方库BeautifulSoup和requests来实现。首先，我们需要安装这两个库：
```
pip install beautifulsoup4
pip install requests
```
然后，创建一个Python文件，导入所需的库：
```
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
```
接下来，我们可以定义一个函数来抓取百度搜索界面的所有URL：
```
def get_baidu_urls(search_query):
url = 'https://www.baidu.com/s'
params = {
'wd': search_query
}
response = requests.get(url, params=params)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
urls = []
for link in soup.find_all('a'):
url = link.get('href')
# 筛选出百度搜索结果的URL
if url.startswith('/link') or url.startswith('http'):
urls.append(url)
return urls
```
在上述代码中，我们首先指定了要搜索的关键词，然后构建了一个URL，该URL用于发送GET请求来获取百度搜索结果页面。然后，我们使用BeautifulSoup解析页面的HTML内容，并筛选出所有的URL。最后，我们返回这些URL列表。
我们可以调用这个函数来抓取百度搜索界面的所有URL，例如：
```
urls = get_baidu_urls('Python教程')
print(urls)
```
这样就能获取到百度搜索界面中包含关键词“Python教程”的所有URL了。
py 给我一个抓取京东价格的爬虫示例
好的，以下是一个简单的Python爬虫示例，用于抓取京东商品价格：
首先，我们需要安装 requests 和 BeautifulSoup 库，可以使用以下命令进行安装：
```
pip install requests
pip install beautifulsoup4
```
接着，我们可以使用以下代码来抓取京东商品价格：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://item.jd.com/100008348542.html' # 商品详情页链接
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
price = soup.find('span', {'class': 'price J-p-100008348542'}) # 以京东手机产品为例，获取其价格
print(price.text)
```
以上代码中，我们首先指定了要抓取的京东商品详情页的链接，然后设置了请求头，以模拟浏览器访问。接着，使用 requests 库发送 GET 请求，获取到商品详情页的 HTML 页面。最后，使用 BeautifulSoup 库解析页面，获取商品价格信息，并打印出来。
注意，这里的商品价格的 HTML 元素选择器需要根据具体商品页面的 HTML 结构来定位，以上代码中的选择器是以京东手机产品为例，可能需要根据实际情况进行修改。
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