把十个pandas的表中相同字段的值相加取平均，并形成一个新的pandas表

你可以使用 pandas 库中的 `concat()` 和 `mean()` 函数来实现这个需求。首先，将十个 pandas 表格放入一个列表中，然后使用 `concat()` 函数将它们合并成一个大表格。接下来，使用 `mean()` 函数计算每一列的平均值，并创建一个新的 pandas 表格。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 假设你有十个 pandas 表格存储在表格列表中
table_list = [table1, table2, table3, ..., table10]

# 使用 concat() 函数合并表格
merged_table = pd.concat(table_list)

# 使用 mean() 函数计算每一列的平均值
average_table = merged_table.mean()

# 打印新的 pandas 表格
print(average_table)

请确保将 `table1, table2, table3, ..., table10` 替换为你实际使用的 pandas 表格变量名。这样，你就可以将十个 pandas 表格中相同字段的值相加取平均，并形成一个新的 pandas 表格。