import csv import matplotlib.pyplot as plt from datetime import datetime filename='csv_sitka_weather_2014.csv' with open(filename) as f: reader = csv.reader(f) header_row=next(reader) dates,highs,lows=[],[],[] for row in reader: current_date=datetime.strptime(row[0],'%Y/%m/%d') dates.append(current_date) print(dates) high=int(row[1]) highs.append(high) fig=plt.figure(dpi=128,figsize=(8,5)) plt.plot(dates,highs,c='red') plt.title('Daily high temperatures,2014',fontsize=24) plt.xlabel('',fontsize=16) fig.autofmt_xdate() plt.ylabel('Tenperature(F)',fontsize=16) plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=16) plt.show()
时间: 2024-01-30 08:03:27 浏览: 27
这段代码是用Python语言编写的,它的主要功能是读取一个名为csv_sitka_weather_2014.csv的csv文件,将文件中的日期和高温数据提取出来,并绘制成一幅图表。具体来说,它使用了csv模块读取csv文件,使用matplotlib.pyplot模块绘制图表,使用datetime模块将日期字符串转换为日期对象。在代码中,通过循环遍历csv文件中的每一行数据,获取日期和高温数据,并将它们分别存储到dates和highs列表中。然后,通过调用plt.plot()函数来绘制图表,并设置图表的标题、横轴标签、纵轴标签、刻度标签等。最后,通过调用plt.show()函数来显示图表。
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d
import numpy是一个用于科学计算的Python库,它提供了大量用于数组操作和数学计算的函数和工具。使用import numpy as np将numpy库导入为np别名,以便在代码中更方便地使用numpy的函数和工具。
而import matplotlib.pyplot as plt是导入matplotlib库的一种常用方式,matplotlib是一个用于绘制图表和数据可视化的库,import语句将matplotlib.pyplot模块导入为plt别名,以便在代码中更方便地使用matplotlib库的绘图函数和工具。
最后,from mpl_toolkits.mplot3d导入模块同样是用于matplotlib库的一种常见操作,它用于导入mpl_toolkits.mplot3d模块,这是一个用于绘制三维图表和可视化三维数据的工具模块。
综合起来,这些import语句在Python代码中的作用是将numpy和matplotlib库以及其相关的模块导入到代码中,以便使用它们提供的各种函数和工具进行数组操作、数学计算和绘制图表等操作。这样可以极大地方便数据科学家、工程师和研究人员们对数据的处理和可视化工作。
import datetime import matplotlib.pyplot as plt import bilibili_api from bilibili_api import video这些是什么
这些是 Python 中的模块和库,用于实现不同的功能:
- `datetime` 模块提供了日期和时间处理相关的函数和类,可以方便地进行时间格式转换、时间差计算等操作。
- `matplotlib.pyplot` 模块是 `matplotlib` 库的一个子模块,提供了绘制各种统计图表的函数,包括线图、柱状图、饼图等。
- `bilibili_api` 库是一个第三方库,提供了访问 Bilibili 网站数据的 API 接口,可以用 Python 代码实现获取、解析 Bilibili 网站数据的功能。
- `video` 模块是 `bilibili_api` 库中的一个子模块,提供了获取 Bilibili 视频相关数据的函数,包括视频信息、弹幕数据、评论数据等。