实验中心有同类仪器300台，各仪器工作相互独立，且发生故障的概率均为0.02，通常一台仪器故障由一人排除，试问，为保证当仪器故障时不能及时排除的概率小于0.01，至少要配多少个维修工人？

这是一个经典的排队论问题，可以使用泊松分布和排队模型进行分析求解。根据泊松分布的公式，设有n台仪器，故障的期望数量为np=0.02n，其中p为故障概率，即0.02，n为仪器数量。设平均每个维修工人处理一个故障所需时间为t，则维修一个故障的服务时间符合参数为t的指数分布。

根据排队模型，当系统稳定时，排队的平均长度为L，平均等待时间为W，平均逗留时间为L/t。当L比较大时，可以使用公式L=np/(1-np)和W=L/(μ-λ)，其中μ为维修速度，即1/t，λ为故障率，即0.02。由于题目中要求不能及时排除的概率小于0.01，所以可以设系统的繁忙度为ρ=λ/μ<1，且W<1/100。根据W的公式，可以得到μ>100L。将L=np/(1-np)代入该不等式中，可得：

μ>100np/(1-np)

将n=300、p=0.02代入上式，可得：

μ>0.6667

即每个维修工人平均需要处理一个故障的时间不能小于1.5小时。因此，至少需要配2名维修工人才能保证系统稳定，不会出现无法及时排除故障的情况。