建立如下图所示的菜单，要求在图形窗口的标题栏中加入个人姓名学号。实现绘制三维曲面图z=sin(x+siny)-x/10，x和y的范围[-10*pi,10*pi]，单击plot-mesh菜单在图形窗口中

首先，要在图形窗口的标题栏中添加个人姓名和学号，你需要在创建窗口时设置窗口属性。在Matplotlib库中，你可以通过`pyplot.subplots`函数创建窗口，并在构造函数里指定`title`参数。

对于三维曲面图的绘制，可以使用`mplot3d`模块的`Axes3D`类，它支持`surf`函数来画出三维网格。给出的函数`z = sin(x + sin(y)) - x / 10`需要在一个`for`循环中分别遍历`x`和`y`的范围，并将结果点对点地添加到网格上。

这是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 定义个人信息
name = "您的姓名"
student_id = "您的学号"

# 创建图形窗口并设置标题
fig = plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=100)
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')  # 创建3D坐标轴
ax.set_title(f"{name} ({student_id}) - 三维曲面图")

# 绘制三维曲面
x = y = np.linspace(-10 * np.pi, 10 * np.pi, 100)  # 创建x和y的等间距数组
X, Y = np.meshgrid(x, y)  # 网格化
Z = np.sin(X + np.sin(Y)) - X / 10
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis')

# 添加点击事件监听（假设click_plot_mesh是一个预定义的回调函数）
def click_plot_mesh(event):
    if event.name == 'button_press_event':
        plot_function()  # 调用实际的绘图函数

ax.callbacks.connect('button_press_event', click_plot_mesh)

plt.show()

# 假设plot_function函数会根据用户的选择绘制其他内容，这里省略了

请注意，这个例子中并没有实际实现“单击plot-mesh菜单”的功能，因为matplotlib本身并不直接提供这种交互式的菜单。通常这需要结合一些额外的库如PyQt或tkinter来实现。`click_plot_mesh`函数在这里只是一个占位符，你需要替换为实际的事件处理程序。