``` results = list(result.values())```报错修复：TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable

这个错误是因为你尝试将 numpy 数组 (ndarray) 对象作为函数来调用，但 numpy 的数组并不是可以调用的。`result.values()` 返回的是一个 numpy 数组，而不是一个函数或字典值。

要修复这个错误，你需要明确地转换成列表，如果你想要获取数组的所有元素，你应该直接使用 `list()` 函数：

results = list(result.values())

如果你想对数组中的每个元素进行操作，例如扁平化，你可以先使用 `numpy.flatten()` 或 `numpy.ndarray.tolist()` 转换为列表：

results = result.values().tolist()  # 如果结果是多维数组
# 或者
results = result.values.flatten()   # 如果结果是一维数组

现在，你可以根据需要处理 `results` 列表了。

相关问题

报错：TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable，怎么解决

这个错误通常出现在你试图将一个 numpy 数组当做函数来调用时，例如：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
result = arr(0)  # 错误，将 arr 当做函数调用了

要解决这个错误，你需要检查你的代码，找到哪个地方将一个 numpy 数组当做函数调用了，然后将其改正。你可以尝试将括号改为方括号，即使用索引来访问数组元素：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
result = arr[0]  # 正确，使用方括号访问数组元素

如果你无法确定哪个地方导致了这个错误，可以将错误信息打印出来，看看是哪一行代码出了问题：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
result = arr(0)  # 错误，将 arr 当做函数调用了

print("出错了！")  # 这行代码不会执行

运行上面的代码，你会看到类似下面的错误信息：

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 3, in <module>
    result = arr(0)  # 错误，将 arr 当做函数调用了
TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable

从错误信息中可以看出，这个错误发生在第 3 行。你可以检查这一行的代码，找出哪里出了问题。

解释报错TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable

当Python遇到`TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable`这样的错误，这意味着你尝试对一个NumPy数组（`numpy.ndarray`对象）执行了一个方法调用操作，但这个对象实际上并不支持被当作函数来调用。在NumPy中，数组通常是数据容器，而不是可执行的操作。

例如，如果你试图像函数一样调用一个数组，如 `array([1, 2, 3])()`，就会触发这个错误，因为数组本身不具备可调用的功能。

常见的情况有：

1. 您可能误将一个函数或类实例当成数组来使用了。
2. 在进行一些特定操作，比如想用数组元素作为函数参数，但传入的是数组。
3. 可能尝试对一个已经迭代过的数组再次进行迭代。

要解决这个问题，你需要检查以下几点：

- 确认你是否在正确的对象上调用了方法，如果是函数或类，确保它们是可调用的。
- 如果是尝试对数组中的元素进行操作，确认是否应该先转换为列表或其他可迭代类型。
- 查看代码中的相关部分，可能是某个库函数的误用或者语法错误。