new_list = [sublist for sublist in data_list if sublist[-1][:4] == '4301']报错TypeError: 'datetime.date' object is not subscriptable

看起来你在尝试从一个包含 `datetime.date` 对象的数据列表 (`data_list`) 中提取符合条件的部分，但是 `datetime.date` 类型的对象并没有 `[]`（索引操作符）方法，所以当你试图通过 `sublist[-1][:4]` 访问其部分值时，会触发 `TypeError`。

如果你确信 `data_list` 的最后一列应该是字符串并且存储的是日期数据，你应该先将其转换成字符串形式再进行索引和比较。你可以使用 `str()` 函数来做这个转换。下面是修改后的代码示例：

new_list = [sublist[:-1] + [str(sublist[-1])] for sublist in data_list if str(sublist[-1])[:4] == '4301']

这里我们只保留了日期的一部分并将其转换为了字符串，然后再进行匹配。如果 `sublist[-1]` 是 `date` 对象，并希望按字符串形式处理，那么这样做是合适的。

如果 `data_list` 的最后一列不是日期，而是其他类型的不可索引对象，你需要根据实际情况调整转换或过滤的方式。

相关问题

position_list1 = list(set([item for sublist in position_list for item in sublist]))

这行代码的作用是将一个嵌套的列表 `position_list` 中的元素去重后放入一个新的列表 `position_list1` 中。

具体来说，这行代码使用了列表推导式和 set 函数。先看列表推导式 `[item for sublist in position_list for item in sublist]`，它将 `position_list` 中的嵌套列表展开成一个一维列表。例如，如果 `position_list` 是 `[[1, 2], [3, 4], [2, 5]]`，那么上述列表推导式返回的结果就是 `[1, 2, 3, 4, 2, 5]`。

接着，使用 set 函数将这个一维列表转换成集合，得到一个没有重复元素的集合。最后，再将这个集合转换为列表，就得到了去重后的列表 `position_list1`。

总之，这行代码的目的是将一个嵌套的列表去重后转换成一个新的列表。

report_arr = np.array([list(map(float, sublist.split())) for sublist in result if isinstance(sublist, str)]) report_arr = np.array([report_arr]) # 添加外层方括号，将一维数组转换为二维数组 report_arr[:, 1:] = report_arr[:, 1:].astype(float) # 求子列表的均值 mean_arr = np.mean(report_arr[:, 1:], axis=0) # 将均值插入到新的列表中 new_report_list = [] for sub in result: new_sub = sub.replace(str(mean_arr[0]), '{:.2f}'.format(mean_arr[0])) new_sub = new_sub.replace(str(mean_arr[1]), '{:.2f}'.format(mean_arr[1])) new_sub = new_sub.replace(str(mean_arr[2]), '{:.2f}'.format(mean_arr[2])) new_report_list.append(new_sub)出现'list' object has no attribute 'replace'的错误

这个错误的原因是你在遍历 `result` 列表时，出现了非字符串的元素，无法调用 `replace` 方法。你可以在遍历之前，先对列表进行过滤，只保留字符串元素，例如：

report_arr = np.array([list(map(float, sublist.split())) for sublist in result if isinstance(sublist, str)])
report_arr = np.array([report_arr])
report_arr[:, 1:] = report_arr[:, 1:].astype(float)

# 求子列表的均值
mean_arr = np.mean(report_arr[:, 1:], axis=0)

# 将均值插入到新的列表中
new_report_list = []
for sub in filter(lambda x: isinstance(x, str), result):  # 使用 filter() 函数过滤非字符串元素
    new_sub = sub.replace(str(mean_arr[0]), '{:.2f}'.format(mean_arr[0]))
    new_sub = new_sub.replace(str(mean_arr[1]), '{:.2f}'.format(mean_arr[1]))
    new_sub = new_sub.replace(str(mean_arr[2]), '{:.2f}'.format(mean_arr[2]))
    new_report_list.append(new_sub)

这样就可以避免遍历列表时出现非字符串元素导致错误的问题了。