report_array = np.array([list(map(float, sublist.split())) for sublist in result])出现'list' object has no attribute 'split'

这个错误通常发生在 result 不是一个包含字符串的嵌套列表时。请确保 result 是一个嵌套列表，其中每个子列表都是字符串。你可以通过在使用 split() 方法之前添加一些条件来解决这个问题，以确保只有字符串被分割。例如，你可以使用 isinstance() 函数来检查子列表是否是字符串类型，如下所示：

report_array = np.array([list(map(float, sublist.split())) for sublist in result if isinstance(sublist, str)])

这将只选择字符串类型的子列表进行分割，并创建一个浮点数类型的嵌套列表。

相关问题

report_array = np.array([list(map(float, sublist.split())) for sublist in result if isinstance(sublist, str)])

这行代码的作用是将 `result` 列表中的字符串子列表转换为浮点型的子列表，并将所有子列表组装成一个 NumPy 数组 `report_array`。

具体来说，代码中的 `list(map(float, sublist.split()))` 会对 `sublist` 中的字符串进行拆分，并将拆分后的每个字符串转换为浮点型，然后将这些浮点型数值组成一个新的列表。这个新的列表就是原来字符串子列表的浮点型数值形式。`[...] for sublist in result if isinstance(sublist, str)]` 的作用是对 `result` 列表中的所有字符串子列表进行遍历，跳过其中的非字符串子列表。

最终，所有浮点型数值形式的子列表组成一个 NumPy 数组 `report_array`，可以方便地进行后续的处理和计算。

report_arr = np.array([list(map(float, sublist.split())) for sublist in result if isinstance(sublist, str)]) report_arr = np.array([report_arr]) # 添加外层方括号，将一维数组转换为二维数组 report_arr[:, 1:] = report_arr[:, 1:].astype(float) # 求子列表的均值 mean_arr = np.mean(report_arr[:, 1:], axis=0) # 将均值插入到新的列表中 new_report_list = [] for sub in result: new_sub = sub.replace(str(mean_arr[0]), '{:.2f}'.format(mean_arr[0])) new_sub = new_sub.replace(str(mean_arr[1]), '{:.2f}'.format(mean_arr[1])) new_sub = new_sub.replace(str(mean_arr[2]), '{:.2f}'.format(mean_arr[2])) new_report_list.append(new_sub)出现'list' object has no attribute 'replace'的错误

这个错误的原因是你在遍历 `result` 列表时，出现了非字符串的元素，无法调用 `replace` 方法。你可以在遍历之前，先对列表进行过滤，只保留字符串元素，例如：

report_arr = np.array([list(map(float, sublist.split())) for sublist in result if isinstance(sublist, str)])
report_arr = np.array([report_arr])
report_arr[:, 1:] = report_arr[:, 1:].astype(float)

# 求子列表的均值
mean_arr = np.mean(report_arr[:, 1:], axis=0)

# 将均值插入到新的列表中
new_report_list = []
for sub in filter(lambda x: isinstance(x, str), result):  # 使用 filter() 函数过滤非字符串元素
    new_sub = sub.replace(str(mean_arr[0]), '{:.2f}'.format(mean_arr[0]))
    new_sub = new_sub.replace(str(mean_arr[1]), '{:.2f}'.format(mean_arr[1]))
    new_sub = new_sub.replace(str(mean_arr[2]), '{:.2f}'.format(mean_arr[2]))
    new_report_list.append(new_sub)

这样就可以避免遍历列表时出现非字符串元素导致错误的问题了。