修改后报错Traceback (most recent call last): File "D:\mycode2\PPO-PyTorch\PPO.py", line 211, in <module> main() File "D:\mycode2\PPO-PyTorch\PPO.py", line 174, in main action = ppo.policy_old.act(state, memory) File "D:\mycode2\PPO-PyTorch\PPO.py", line 53, in act state = np.array([sublist + [0] * (max_length - len(sublist)) for sublist in state]) File "D:\mycode2\PPO-PyTorch\PPO.py", line 53, in <listcomp> state = np.array([sublist + [0] * (max_length - len(sublist)) for sublist in state]) ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (8,) (0,)

非常抱歉，我之前的建议可能不正确。根据报错信息，我看到你在 PPO.py 文件中的第 53 行使用了列表推导式来处理 state 数组。

然而，根据报错信息，似乎存在一个问题，即在某些子列表中，长度为 0。这导致无法通过添加零来使所有子列表具有相同的长度。

为了解决这个问题，你可以尝试以下两种方法：

方法一：使用 numpy.pad() 函数来填充不规则的子列表。修改代码如下：

state = np.array([np.pad(sublist, (0, max_length - len(sublist))) for sublist in state])
state = torch.from_numpy(state).float().to(device)

方法二：排除长度为 0 的子列表。修改代码如下：

state = np.array([sublist + [0] * (max_length - len(sublist)) for sublist in state if len(sublist) > 0])
state = torch.from_numpy(state).float().to(device)

请尝试按照上述方式修改代码，并重新运行程序。如果问题仍然存在，请提供更多关于 state 数组和相关代码的信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。非常抱歉给你带来的困扰，谢谢！