anaconda配置pytorch环境的pycharm
时间: 2023-10-11 16:11:26 浏览: 68
为在PyCharm中配置Anaconda的PyTorch环境,请按照以下步骤进行操作:
1. 在PyCharm中打开项目。
2. 点击顶部菜单栏的"File",然后选择"Settings"。
3. 在"Settings"对话框中,展开"Project: Your Project Name",然后选择"Project Interpreter"。
4. 点击右上角的齿轮图标,然后选择"Add"。
5. 在"Add Python Interpreter"对话框中,选择"Conda Environment",然后选择"Existing environment"。
6. 在"Interpreter"字段中,选择你的Anaconda安装路径,并选择你创建的PyTorch环境的解释器。
7. 点击"OK",然后等待一段时间,直到PyCharm安装并配置好PyTorch环境。
8. 点击"Apply",然后点击"OK"以保存更改。
相关问题
用Anaconda安装pytorch,pycharm配置环境
您可以按照以下步骤使用Anaconda安装PyTorch并在PyCharm中配置环境:
1. 首先,下载并安装Anaconda。您可以从 https://www.anaconda.com/products/individual 下载合适的版本,并按照安装向导进行安装。
2. 打开Anaconda Navigator,创建一个新的环境。您可以选择Python版本和环境名称。
3. 在新环境下,打开Terminal或Anaconda Prompt,输入以下命令:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=<CUDA版本号> -c pytorch
```
其中,`<CUDA版本号>`指的是您的CUDA版本号,例如`10.2`或`11.0`。如果您没有安装CUDA,可以省略该参数。
4. 安装完成后,在PyCharm中打开您的项目,并将Python解释器设置为新创建的环境。您可以通过依次选择File > Settings > Project: <your_project_name> > Python Interpreter,在解释器设置中选择您新创建的环境。
5. 配置完成后,您可以在PyCharm中导入PyTorch并开始使用它了。
希望这些步骤对您有所帮助!
anaconda配置pytorch环境版本适配
根据提供的引用内容,配置Anaconda环境中的PyTorch版本适配可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开PyCharm,配置新环境pt,找到Anaconda安装路径下的环境envs,再找到刚才创建的新环境pt。
2. 在pt环境下找到python.exe文件,并点击OK。
3. 新建脚本,输入以下代码进行测试:
```
import torch
print(torch.__version__)
```
4. 打开PyTorch官网,往下拉找到"Previous versions of PyTorch"并点击。
5. 选择与自己电脑CUDA适配的命令,进行复制。
6. 在Anaconda的base环境下激活刚刚创建的新环境pt。
7. 将从PyTorch官网复制的命令进行粘贴,然后回车运行。
8. 在PyCharm中设置新环境pt并验证PyTorch环境是否配置成功。