python画出极大风速 极大风向

### 使用Python绘制极大风速和极大风向图

对于极大风速和极大风向的数据可视化，可以采用`matplotlib`库中的极坐标图来创建类似于风玫瑰图的效果。下面是一个具体的例子，该实例展示了如何利用给定的最大风速和最大风向数据集生成相应的图表。

#### 数据准备
假设已经拥有一组表示极大风速（单位：米/秒）以及对应的方向角度（范围：0至360度）。这些数值可以通过气象站记录获取或是模拟产生用于测试目的。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设这是从某个时间段内收集到的最大风速与方向样本
max_angles = np.random.uniform(0, 2 * np.pi, 50)  # 极大风向角分布
max_speeds = np.random.uniform(5, 20, 50)         # 对应的极大风速值

#### 绘制极大风速和极大风向图
通过设置合适的参数并调用`plt.subplot()`方法指定投影类型为`polar`，即可构建所需的极坐标系下的直方图或散点图形式展现极大风速及其对应的方位信息[^1]。

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax = fig.add_subplot(111, projection='polar')

# 散点图显示每个观测点的位置
sc = ax.scatter(max_angles, max_speeds, c=max_speeds, cmap='coolwarm', s=100)

# 添加颜色条以解释不同大小圆圈代表的速度等级
cbar = plt.colorbar(sc)
cbar.set_label('Max Wind Speed (m/s)', fontsize=12)

# 设置标题和其他细节美化图形外观
ax.set_theta_zero_location("N")                  # 将θ=0定位在北方位置
ax.set_theta_direction(-1)                       # 反转theta轴使得顺时针增加
ax.grid(True)
ax.set_title('Maximum Wind Direction & Speed Distribution', pad=20)

plt.show()

此代码片段会生成一张包含所有测量得到的最大风速事件的地图，在其中每一个点都代表着一次极端天气现象的发生地点；而其距离中心的距离则反映了实际发生的强度——即越远离原点意味着更强劲的大风状况被捕捉到了。